返回一个二维整数数组中最大联通子数组的和

本文介绍一种求解二维整数数组中最大联通子数组和的算法,该算法通过维护一个二维数组来记录每个位置及其之前的最大子数组和,最终实现时间复杂度为O(n)。

题目:返回一个二维整数数组中最大联通子数组的和。
要求:
    1.1输入一个二维整形数组;

    1.2数组里有正数也有负数;
    1.3要求时间复杂度为O(n)。

设计思路:

  2.1:建立一个2维数组shuzu[][],第一列用于存放数组元素,第二列用于表示本字符以前的最大子数组和的值

  2.2:输入数组,并把数组放在第一列,如输入1,2,3……,shuzu[1][z],shuzu[2][z],shuzu[3][z]

  2.3: 

 

下标01234
Shuzu[shu][0]-134-41
Shuzu[shu]1]-13778

 

Shuzu[shu][0]存放输入的数组,

Shuzu[shu][1]存放输入的数组,

2.4:输入的数组是放在Shuzu[shu][0],初始化Shuzu[shu][1]=Shuzu[0][0]

2.5:子数组交换:Shuzu[shu-1][0]

  

huzu[0][1]=shuzu[0][0];
        for(int  i = 1;i < shu;i++)
        {
            if(shuzu[i-1][1]<0)
            {
                shuzu[i][1]=shuzu[i][0];
            }
            if(shuzu[i-1][1]>=0)
            {
               shuzu[i][1] = shuzu[i-1][1]+shuzu[i][0];
            }
        }
        int max=shuzu[0][1];
        for(int i=1;i<shu;i++)
        {
            if(shuzu[i][1]>=max) 
            {
                
                max=shuzu[i][1];
            }
        }
View Code

 

2.6;输出最大值:

实验代码:

package shuzu;
import java.util.Scanner;

public class DongTai01 {
    public static void main(String args[])
    {
         
        Scanner num = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入数组的长度");
        int a = num.nextInt();
        int shu = a;
        int[][] shuzu = new int[shu][2];
        Scanner sca = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入" + shu + 
                "以内个整数");
        for(int i = 0;i < shu;i++)
        {
           

            shuzu[i][0] = sca.nextInt();
            System.out.println("你已经输入" + (i +1) + "个数" + ",还有"+(shu -i -1)+"个数");
            if(i == shu-1)
            {
                
                break;
            }
            
        }
        for(int z = 0;z <shu;z++)
        {
             System.out.println(shuzu[z][0]
                     );
        }
        shuzu[0][1]=shuzu[0][0];
        for(int  i = 1;i < shu;i++)
        {
            if(shuzu[i-1][1]<0)
            {
                shuzu[i][1]=shuzu[i][0];
            }
            if(shuzu[i-1][1]>=0)
            {
               shuzu[i][1] = shuzu[i-1][1]+shuzu[i][0];
            }
        }
        int max=shuzu[0][1];
        for(int i=1;i<shu;i++)
        {
            if(shuzu[i][1]>=max) 
            {
                
                max=shuzu[i][1];
            }
        }
        
        System.out.println("最大和为"+max);
        
    }

}
View Code

实验截图:

4.1全正数:

4.2全负数:

4.3.有正有负:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hanzhu/p/5365626.html

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