HDU1003 Max Sum（最大连续子序列和）

最新推荐文章于 2025-09-04 15:29:44 发布

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文章标签： php

原文链接：http://www.cnblogs.com/-Unc/p/4119334.html

本文介绍了一个使用动态规划（DP）算法解决最大连续子序列和问题的方法，详细解释了状态转移方程，并提供了C语言实现的示例代码。

题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003

简单dp，状态转移方程：sum[i] = max{sum[i-1]+a[i],a[i]}. (sum[i]记录以a[i]为子序列末端的最大连续和.)

对于a[i]这个数字，我们考虑是否将它选入之前连续的序列。

如果选，状态变为sum[i-1]+a[i] ; 如果不选，则从此开始一个新的序列，故和为a[i]。

 1 #include<cstdio>
 2 int main()
 3 {
 4     int T, n;
 5     scanf("%d", &T);
 6     for (int cas = 1; cas <= T; cas++){
 7         scanf("%d", &n);
 8         int a, sum = 0, max = -9999, st, ed, x = 1, y = 1;
 9         for (int i = 1; i <= n; i++){
10             scanf("%d", &a);
11             if (sum + a < a)//判断前面的连续序列是否和为负，是就重新开始一个序列
12                 sum = a, x = y = i;
13             else
14                 sum += a, y = i;    
15             if (sum > max)
16                 max = sum, st = x, ed = y;
17         }
18         printf("Case %d:\n%d %d %d\n", cas, max, st, ed);
19         if (cas != T) puts("");
20     }
21     return 0;
22 }