hdu 2546 饭卡 01背包

本文探讨了一种特殊的饭卡购买机制问题,在该机制下,如果购买前余额大于或等于5元,则购买必定成功。文章通过算法解决了如何在给定菜品价格和初始余额的情况下,使得饭卡余额达到最小值的问题。

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Problem Description
电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额。如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够)。所以大家都希望尽量使卡上的余额最少。
某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。
 
Input
多组数据。对于每组数据:
第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。

n=0表示数据结束。
 
Output
对于每组输入,输出一行,包含一个整数,表示卡上可能的最小余额。
 
Sample Input
1
50
5
10
1 2 3 2 1 1 2 3 2 1
50
0
 
Sample Output
-45 32
 
 
 
代码:
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
    int f[1003],n,m,p[1003],i,j;
    while(cin>>n,n){
        int maxn=0;
        for(i=0;i<n;i++) {cin>>p[i];if(p[i]>maxn) maxn=p[i];}
        sort(p,p+n);
        cin>>m;
        if(m<5) cout<<m<<endl;
        else{
            memset(f,0,sizeof(f));
            for(i=0;i<n-1;i++){
                for(j=m-5;j>=p[i];j--){
                    if(f[j]<f[j-p[i]]+p[i])
                        f[j]=f[j-p[i]]+p[i];
                }
            }
            cout<<m-maxn-f[m-5]<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/y1040511302/p/9665711.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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