LOJ3158 [NOI2019]序列

本文介绍了一道蓝桥杯竞赛题目的详细解答,题目要求从两个序列中选择K个位置,其中至少L个位置需共通,以使所选元素总和最大化。通过动态规划与堆优化,提出了30pts与100pts两种解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目蓝链

Description

给定两个长度为\(n\)的序列,你需要在两个序列中各选择\(K\)个位置,并且其中至少有\(L\)个位置要是公共的。你要使得所有选出来的元素的和最大

\(T \leq 10, 1 \leq L \leq K \leq n \leq 2 \times 10^5, \sum n \leq 10^6, 1 \leq a_i, b_i \leq 10^9\)

Solution

我们可以先考虑一个\(n^3\)\(dp\),设第一个序列为\(a_i\),第二个序列为\(b_i\)。我们可以先按照\(a_i\)的值降序排序,这样我们只需要考虑不选、选择\(b_i\)、选择\(a_i, b_i\)就可以了。因为剩下的只选\(a_i\)的位置,一定是序列的一段前缀

所以我们设\(dp[i][j][k]\)表示考虑了前\(i\)个位置,选择了\(j\)个相同的位置,选择了\(k\)\(b_i\)的位置。需要注意的是,选择了\(a_i, b_i\)的情况也可以看成是各选一个的情况。所以转移的时候就枚举\(2\)种情况转移就可以了

然后我们考虑怎么优化这个过程,我们发现当按照\(a_i\)排好序之后。最优的方案一定是先选择一段\(a_i\)的连续前缀,并在其下方选择一些位置的\(b_i\),然后再在后面选择剩下的\(b_i\),并在某些\(b_i\)的位置选择\(a_i\)。另外由于\(a_i\)是降序的,所以一定有选择\(a_i, b_i\)的位置均位于选择\(b_i\)的位置的前面

这样我们就可以把这个问题分成两个部分来维护。首先是一段前缀内\(L\)个位置选择\(a_i, b_i\),前缀剩下的空位置就填补\(L - K\)\(a_i\)(有可能会超出选择\(a_i, b_i\)的有边界),后缀就是选择剩下的\(L - K\)\(b_i\)。所以我们可以处理出两个部分的最优值\(f_i, g_i\),然后答案就用这两个东西去\(chkmax​\)就可以了

\[ ans = \max_{i = L}^{n - K + L} f_i + g_{i + 1} \]

​这个东西实现起来比较复杂,后缀只需要用一个堆不断维护前\(L - K\)大的\(b_i\)。前缀需要用\(2\)个堆去维护,其中一个堆维护在\(a_i\)的前缀范围内选择了\(a_i, b_i\)的位置。另一个维护其它的选择了\(a_i, b_i\)的位置,转移就是不断尝试在当前位置选择\(a_i, b_i\)能不能得到更优的答案

Code

30pts
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define fst first
#define snd second
#define mp make_pair
#define squ(x) ((LL)(x) * (x))
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)

typedef long long LL;
typedef pair<int, int> pii;

template<typename T> inline bool chkmax(T &a, const T &b) { return a < b ? a = b, 1 : 0; }
template<typename T> inline bool chkmin(T &a, const T &b) { return a > b ? a = b, 1 : 0; }

template<typename T> inline T read() {
    T sum = 0, fg = 1; char c = getchar();
    for (; !isdigit(c); c = getchar()) if (c == '-') fg = -1;
    for (; isdigit(c); c = getchar()) sum = (sum << 3) + (sum << 1) + (c ^ 0x30);
    return fg * sum;
}

const int maxn = 155;

pii A[maxn];
LL f[maxn][maxn][maxn];

int main() {
    freopen("sequence.in", "r", stdin);
    freopen("sequence.out", "w", stdout);

    int T = read<int>();
    while (T--) {
        int n = read<int>(), K = read<int>(), L = read<int>();
        for (int i = 1; i <= n; i++) A[i].fst = read<int>();
        for (int i = 1; i <= n; i++) A[i].snd = read<int>();
        sort(A + 1, A + n + 1, greater<pii>());
        memset(f, 0, sizeof f);
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = 0, e = min(L, i); j <= e; j++)
                for (int k = 0, e = min(K, i - j); k <= e; k++) {
                    if (j) chkmax(f[i][j][k], f[i - 1][j - 1][k] + A[i].fst + A[i].snd);
                    if (i - j <= K - L) {
                        chkmax(f[i][j][k], f[i - 1][j][k] + A[i].fst);
                        if (k) chkmax(f[i][j][k], f[i - 1][j][k - 1] + A[i].fst + A[i].snd);
                    } else {
                        chkmax(f[i][j][k], f[i - 1][j][k]);
                        if (k) chkmax(f[i][j][k], f[i - 1][j][k - 1] + A[i].snd);
                    }
                }
        printf("%lld\n", f[n][L][K - L]);
    }

    return 0;
}
100pts
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define fst first
#define snd second
#define mp make_pair
#define squ(x) ((LL)(x) * (x))
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)

typedef long long LL;
typedef pair<int, int> pii;

template<typename T> inline bool chkmax(T &a, const T &b) { return a < b ? a = b, 1 : 0; }
template<typename T> inline bool chkmin(T &a, const T &b) { return a > b ? a = b, 1 : 0; }

template<typename T> inline T read() {
    T sum = 0, fg = 1; char c = getchar();
    for (; !isdigit(c); c = getchar()) if (c == '-') fg = -1;
    for (; isdigit(c); c = getchar()) sum = (sum << 3) + (sum << 1) + (c ^ 0x30);
    return fg * sum;
}

const int maxn = 2e5 + 10;

pii A[maxn];
int a[maxn], cnt;
pii _a[maxn];

LL f[maxn], g[maxn];

int main() {
    freopen("sequence.in", "r", stdin);
    freopen("sequence.out", "w", stdout);

    int T = read<int>();
    while (T--) {
        int n = read<int>(), K = read<int>(), L = read<int>(), R = n - K + L + 1;
        for (int i = 1; i <= n; i++) A[i].fst = read<int>();
        for (int i = 1; i <= n; i++) A[i].snd = read<int>();
        sort(A + 1, A + n + 1, greater<pii>());
        static bool b[maxn];
        memset(f, 0, sizeof f), memset(g, 0, sizeof g), memset(b, 0, sizeof b);

        for (int i = 1; i <= K; i++) _a[i] = mp(A[i].snd, i), f[L] += A[i].fst;
        for (int i = 1; i <= L; i++) f[L] += A[i].snd, b[i] = 1;
        priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > Q1(_a + 1, _a + L + 1);
        for (int i = L + 1; i <= K; i++) {
            f[i] = f[i - 1];
            Q1.push(_a[i]), f[i] += _a[i].fst, b[i] = 1;
            f[i] -= Q1.top().fst, b[Q1.top().snd] = 0, Q1.pop();
        }

        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > Q3;

        for (int i = K + 1; i <= n; i++) {
            int tt = K - Q3.size();
            while (tt) if (b[tt]) Q3.push(A[tt].fst + A[tt].snd), b[tt] = 0, --tt; else break;
            f[i] = f[i - 1];
            int Max = INT_MIN, pos = 0, val = A[i].fst + A[i].snd;
            if (!Q3.empty()) if(chkmax(Max, val - Q3.top())) pos = 1;
            int pp = K - Q3.size();
            if (!Q1.empty()) {
                while (!Q1.empty() && !b[Q1.top().snd]) Q1.pop();
                if (!Q1.empty() && chkmax(Max, val - A[pp].fst - Q1.top().fst)) pos = 2;
            }
            if (Max <= 0) continue;
            f[i] += Max, Q3.push(val), b[i] = 1;
            if (pos == 1) Q3.pop();
            if (pos == 2) b[Q1.top().snd] = 0, Q1.pop();
        }

        for (int i = R; i <= n; i++) g[R] += (a[i] = A[i].snd);
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > Q2(a + R, a + n + 1);
        for (int i = R - 1; i > L; i--) {
            g[i] = g[i + 1];
            Q2.push(A[i].snd), g[i] += A[i].snd;
            g[i] -= Q2.top(), Q2.pop();
        }

        LL ans = 0;
        for (int i = L; i < R; i++) chkmax(ans, f[i] + g[i + 1]);
        printf("%lld\n", ans);
    }

    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/xunzhen/p/11532330.html

06-21
<think>我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ(LibreOJ)是一个在线的评测系统,主要收录算法竞赛题目。根据题号6279,我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络,我将基于已知信息进行推理。在算法竞赛中,LOJ的题目编号通常与特定的题目对应。题号6279可能对应一个特定的问题。根据常见的题目类型,我们可以推测它可能涉及数据结构或算法。然而,为了准确回答,我们可以尝试回忆或推断常见的LOJ题目。例如,LOJ6000系列题目多为数据结构题,如线段树、树状数组等。实际上,通过搜索记忆,我回想起LOJ6279是“数列分块入门3”(BlockArray3)题目。这是“分块”系列题目中的一题。题目描述:给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值x的前驱(即最大的小于x的数)。因此,用户需要的是关于LOJ6279题目的描述和解决方案。解决方案:由于题目要求分块处理,我们将数列分成若干块,每块大小为sqrt(n)。对于每个块,我们维护一个有序的数组(用于二分查找)以及一个加法标记(记录整个块被加了多少)。操作:1.区间加法:对于整块,直接更新加法标记;对于不完整的块,暴力更新元素值,然后重新排序该块(或者重新构建有序数组)。2.查询区间内小于x的前驱:遍历区间内的所有块。对于整块,在块的有序数组中二分查找小于(x-加法标记)的最大值;对于不完整的块,暴力遍历每个元素,判断是否小于x(注意加上加法标记)并更新最大值。代码实现(C++)示例:```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<climits>usingnamespacestd;constintMAXN=100010;constintBLOCK_SIZE=320;//约sqrt(MAXN)intn;vector<int>a;vector<int>block_add;//每块的加法标记vector<vector<int>>sorted_blocks;//每块的有序数组voidinit(){intblock_num=(n+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE;block_add.assign(block_num,0);sorted_blocks.resize(block_num);for(inti=0;i<n;i++){sorted_blocks[i/BLOCK_SIZE].push_back(a[i]);}for(inti=0;i<block_num;i++){sort(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end());}}voidupdate_block(intblock_id){sorted_blocks[block_id].clear();intstart=block_id*BLOCK_SIZE;intend=min((block_id+1)*BLOCK_SIZE,n);for(inti=start;i<end;i++){sorted_blocks[block_id].push_back(a[i]);}sort(sorted_blocks[block_id].begin(),sorted_blocks[block_id].end());}voidadd(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){block_add[i]+=c;}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_r);}}intquery(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;intans=-1;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){//在块i的有序数组中二分查找小于c-block_add[i]的最大值inttarget=c-block_add[i];autoit=lower_bound(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end(),target);if(it!=sorted_blocks[i].begin()){it--;intval=*it+block_add[i];if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_r];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}returnans;}intmain(){cin>>n;a.resize(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>a[i];}init();for(inti=0;i<n;i++){intop,l,r,c;cin>>op>>l>>r>>c;l--;r--;//如果题目输入是1-indexed,则转换为0-indexedif(op==0){add(l,r,c);}else{cout<<query(l,r,c)<<endl;}}return0;}```注意:上述代码是示例代码,可能需要根据题目具体输入要求进行调整。§§相关问题§§1.LOJ6279题目的具体描述是什么?2.分块算法的时间复杂度是多少?3.除了分块,还有哪些方法可以解决LOJ6279?4.如何优化分块算法的常数?5.分块算法适用于哪些场景?</think>### LOJ 6279 题目分析与解决方案 **题目描述**:LOJ 6279 是 LibreOJ 上的 **"数列分块入门 3"**,属于分块算法的经典练习题。核心要求如下: - **操作 1**:区间 $[l, r]$ 内每个数加上值 $c$ - **操作 2**:查询区间 $[l, r]$ 内小于 $c$ 的**最大元素值**(即前驱),不存在时返回 $-1$ #### 分块算法设计 分块的核心思想是将数列划分为 $\sqrt{n}$ 大小的块,平衡暴力操作与批量处理。 ##### 关键数据结构 1. **块内有序数组**: - 每块维护一个排序后的数组,用于二分查找前驱。 - 示例:块 $B_i$ 的排序数组为 $S_i$。 2. **加法懒标记**: - 记录整块被加的总值 $add_i$(不影响块内有序性)。 ##### 操作实现 1. **区间加法($[l, r] + c$)**: - **整块**:直接更新懒标记 $add_i \gets add_i + c$,时间复杂度 $O(1)$。 - **碎块**:暴力修改元素值,并**重构有序数组**(排序),时间复杂度 $O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$。 2. **查询前驱($[l, r]$ 内 $< c$ 的最大值)**: - **整块**:在有序数组 $S_i$ 中二分查找 $c - add_i$ 的前驱,时间复杂度 $O(\log \sqrt{n})$。 - **碎块**:暴力遍历元素,检查 $a_j + add_i < c$ 并更新最大值,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$。 #### 代码实现(C++) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, block_size; vector<int> a; vector<int> add_tag; // 块的加法标记 vector<vector<int>> blocks; // 每块的有序数组 void init() { block_size = sqrt(n); int block_num = (n + block_size - 1) / block_size; add_tag.assign(block_num, 0); blocks.resize(block_num); for (int i = 0; i < n; i++) blocks[i / block_size].push_back(a[i]); for (int i = 0; i < block_num; i++) sort(blocks[i].begin(), blocks[i].end()); } void rebuild_block(int block_id) { blocks[block_id].clear(); int start = block_id * block_size; int end = min(start + block_size, n); for (int i = start; i < end; i++) blocks[block_id].push_back(a[i]); sort(blocks[block_id].begin(), blocks[block_id].end()); } void range_add(int l, int r, int c) { int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; if (block_l == block_r) { // 同一块内 for (int i = l; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); } else { // 左侧碎块 for (int i = l; i < (block_l + 1) * block_size; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); // 中间整块 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) add_tag[i] += c; // 右侧碎块 for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_r); } } int query_predecessor(int l, int r, int c) { int ans = -1; int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; // 左侧碎块暴力查询 for (int i = l; i < min(r + 1, (block_l + 1) * block_size); i++) { int val = a[i] + add_tag[block_l]; if (val < c && val > ans) ans = val; } // 中间整块二分查找 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) { int target = c - add_tag[i]; auto it = lower_bound(blocks[i].begin(), blocks[i].end(), target); if (it != blocks[i].begin()) { it--; int val = *it + add_tag[i]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } // 右侧碎块暴力查询 if (block_l != block_r) { for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) { int val = a[i] + add_tag[block_r]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } return ans; } int main() { cin >> n; a.resize(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; init(); for (int i = 0; i < n; i++) { int op, l, r, c; cin >> op >> l >> r >> c; l--; r--; // 转为0-indexed if (op == 0) range_add(l, r, c); else cout << query_predecessor(l, r, c) << endl; } return 0; } ``` #### 算法分析 - **时间复杂度**: - 单次修改/查询:$O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$(碎块排序主导)。 - 总操作 $m$ 次:$O(m \sqrt{n} \log n)$。 - **空间复杂度**:$O(n)$。 #### 优化技巧 1. **减少排序次数**: - 碎块修改时只重构受影响块的有序数组。 2. **块大小调整**: - 实测调整块大小为 $n^{0.6}$ 可能更快(需测试)。 #### 应用场景 分块算法适用于**强制在线**的区间问题(如 LOJ 的数列分块系列题),在 $O(\sqrt{n})$ 复杂度下平衡修改与查询[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值