【poj 3977】Subset (折半枚举)

本文分享了一段使用C++实现的算法竞赛代码,通过计算数组中两部分绝对值最小和来寻找最优划分,涉及数组操作、二进制位运算、排序及搜索等技巧。适用于算法竞赛选手和C++程序员学习参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
#define ll long long
#define P pair<ll, int>

ll a[40];
P p[1 << 20];

ll Abs(ll x) {
    if (x >= 0) return x;
    return -x;
}

int main() {
    int n;
    while (scanf("%d", &n) != EOF && n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", &a[i]);
        int rn = n / 2;
        P res;
        res = {Abs(a[0]), 1};
        for (int i = 1; i < 1 << rn; i++) {
            p[i] = {0, 0};
            for (int j = 0; j < rn; j++) {
                if (i >> j & 1) {
                    p[i].first += a[j];
                    p[i].second++;
                }
            }
            //只在p[]中取数
            res = min(res, P(Abs(p[i].first), p[i].second));
        }

        sort(p + 1, p + (1 << rn));
        //去重
        int m = 2;
        for (int i = 2; i < 1 << rn; i++) {
            if (p[m - 1].first < p[i].first) p[m++] = p[i];
        }

        for (int i = 1; i < 1 << (n - rn); i++) {
            ll tmp = 0;
            int tnum = 0;
            for (int j = 0; j < n - rn; j++) {
                if (i >> j & 1) {
                    tmp += a[j + rn];
                    tnum++;
                }
            }
            //不在p[]取数
            res = min(res, P(Abs(tmp), tnum));
            int pos = lower_bound(p + 1, p + m, P(-tmp, 0)) - p;
            for (int j = -1; j <= 0; j++) {
                if (j + pos < 1 || j + pos >= m) continue;
                res = min(res, P(Abs(tmp + p[pos + j].first),
                                 tnum + p[pos + j].second));
            }
        }
        printf("%lld %d\n", res.first, res.second);
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hs-zlq/p/11230696.html

### 关于POJ 1256 的枚举算法解题思路 对于 POJ 1256 问题,其核心在于通过枚举的方式找到满足条件的解。由于该问题并未直接提及具体细节,因此可以借鉴类似的枚举策略来解决问题。 #### 枚举算法的核心思想 枚举是一种简单而有效的方法,适用于状态空间较小或者可以通过优化减少复杂度的情况。它通过对所有可能的状态逐一验证,从而找出符合条件的结果[^3]。 #### 解题思路分析 针对 POJ 1256 的需求,假设问题是关于某种组合或排列的选择,则可采用如下方式实现: 1. **定义状态集合**:明确需要枚举的对象及其范围。 2. **约束条件过滤**:在每次枚举过程中加入必要的判断逻辑,提前排除不可能成立的状态。 3. **结果收集与输出**:当某个状态完全匹配给定条件时,记录并返回结果。 以下是基于上述原则的一个通用框架示例代码(Python 实现),用于展示如何构建一个简单的枚举过程: ```python def solve_poj_1256(input_data): result = [] # 定义枚举边界 limit = max(input_data) if input_data else 0 # 开始逐项尝试 for i in range(1, limit + 1): flag = True # 添加自定义校验逻辑 for value in input_data: if not check_condition(i, value): # 自定义函数check_condition需另行定义 flag = False break if flag: result.append(i) return result # 示例辅助函数 (实际应用中应替换为特定业务逻辑) def check_condition(x, y): return x % y == 0 or y % x == 0 # 测试调用 if __name__ == "__main__": sample_input = [2, 3, 5] output = solve_poj_1256(sample_input) print(output) ``` 此脚本仅作为模板提供灵感,在真实场景下还需依据题目描述调整具体的 `input_data` 结构以及内部判定机制。 #### 进一步优化建议 尽管纯枚举能够覆盖大部分基础情形,但对于规模较大的输入可能会显得效率低下。此时引入剪枝技术便成为提升性能的关键手段之一[^4]。例如可以在循环体内尽早识别那些注定无法达成目标的情形,并立即终止当前分支探索路径。 --- ###
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