基于分支限界法的旅行商问题(TSP)二

本文介绍了一种解决旅行商问题(TSP)的有效算法。通过使用伪代码与具体步骤,详细阐述了如何通过状态矩阵、结果集及下界等概念进行问题求解。通过不断优化路径,最终找到一条总成本最小的路线。

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和上篇一样,考前写写伪代码,考完了补上具体的解释和代码。

 

 

状态{矩阵,结果集,下界}

全局结果集列表,全局上界初始为Infinite

建立一个heap,存储状态,出堆规则为拥有最小的下界。

利用reduced cost matrix 来把矩阵进行化简,把化简消耗作为下界,将初始状态加入heap

当heap不为空时

{

  从heap中弹出一个状态,赋值给两个临时状态。

  若该状态的下界大于等于全局上界,则return

  遍历所有弧,选择删除则引起下界上升最大的弧

  若使用该弧

  {

    更新下界

    若已经遍历所有城市并回到了起点且小于等于全局上界,记录该状态,更新全局上界

    否则 将该弧所对应的整行和整列赋值为Infinite,将当前的弧的反向弧赋值为Infinite,在结果集中记录该弧,将状态加入heap

  }

  否则 在matrix中将该弧赋值为Infinite,更新下界,将状态加入heap

}

转载于:https://www.cnblogs.com/cielosun/p/5656245.html

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