CodeForces 543A - Writing Code DP 完全背包

博客围绕n个程序产生m行代码且每个程序BUG总和不超b的问题展开,提出在总BUG不超b时求选择方法的思路,指出这是一个完全背包问题,定义了dp数组并给出状态转移方程,还给出了代码来源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有n个程序,这n个程序运作产生m行代码,但是每个程序产生的BUG总和不能超过b,

给出每个程序产生的代码,每行会产生ai个BUG,问在总BUG不超过b的情况下,

我们有几种选择方法思路:看懂了题意之后就是一个完全背包题了

定义dp[ i ][ j ][ k ] 表示前 i 个程序员,已经写了 j 行代码,

已经产生了 k 个 bugs 。

根据题意,得知第 i 个程序员会写 r 行代码,那么相当于

dp[ i ][ j ][ k ] += dp[i - 1][j - r][k - ra[ i ]]

 

Source Code:

/*************************************************************************
    > File Name: code03.cpp
    > Author: Jeremy Wu
    > Created Time: Sun 31 May 2015 02:37:07 PM CST
 ************************************************************************/

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 555;
int a[N];
int dp[2][N][N];

int main () {
    int i, j, k, l, m, n, bl, bugs, md;

    cin >> n >> bl >> bugs >> md;
    for (i = 0; i < n; ++i) cin >> a[i];
    dp[0][0][0] = 1;

    for (int it = 1; it <= n; ++it) {
        i = it & 1;
        for (j = 0; j <= bl; ++j) {
            for (k = 0; k <= bugs; ++k) {
                dp[i][j][k] = dp[i ^ 1][j][k];
                if (j > 0 && k >= a[it - 1]) {
                    dp[i][j][k] += dp[i][j - 1][k - a[it - 1]];
                }
                while (dp[i][j][k] >= md) {
                    dp[i][j][k] -= md;
                }
            }
        }
    }

    int ans = 0;
    for (i = 0; i <= bugs; ++i) {
        ans += dp[n & 1][bl][i];
        while (ans >= md) {
            ans -= md;
        }
    }
    cout << ans << endl;

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wushuaiyi/p/4542017.html

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