【剑指offer】数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的数字的方法。通过打擂法可以在O(n)的时间复杂度内找到可能的候选者,并验证其是否符合条件。此外,还探讨了当寻找出现次数最多的元素时的解决方案。

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一、题目:

    数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

二、思路:

       第一种思路:简单粗暴的直接数个数法,居然给过了喵喵喵???

       第二种思路:打擂法,如果一个元素超过一半,那么打擂剩下的那个一定是他,但是打擂剩下的不一定是超过一半的元素,所以再看一下这个元素个数有没超过一半,时间复杂度为O(n)。

       打擂法的思想是,台上先站第一个人,他有一条命,下一个人是他的亲戚(相等),就给他加一条命;要是不是他的亲戚,那就各死一条命;如果他死了(count=0)就换下个人,算他在场上,只有最后场上剩下的那个人有可能是亲戚超过一半家族的人,不然亲戚很多,占了家族的一半是不会被打死的。

       如果题目要求个数最多的那个元素,那就不能采用打擂法了,比如【2,2,3,4,5】2个数最多,但打擂剩下的是5。这个时候可以采用的方法是:采用map形式,每个Entry的key存放数组中的数字,value存放该数字出现的次数,首先遍历数组元素构造HashMap,然后遍历每个Entry,找出最大value对应的key,即是出现次数最多的那个数。

三、代码:

    

  

转载于:https://www.cnblogs.com/EstherLjy/p/9325940.html

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