LintCode 363. 接雨水 题解

描述

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

样例

如上图所示，海拔分别为 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], 返回 6.

挑战

O(n) 时间, O(1) 空间

O(n) 时间, O(n) 空间也可以接受

 

思路：搞清楚雨水能积累下来的条件就差不多知道该怎么做了，要注意对整个数组中最大高度的关注。

我的做法是从两边往中间逼近，最后在整个数组的最高点汇合，只有中间比两边高度低的时候才计入雨水，因为保证了最高点最后取到所以能保持两边往中间累计的雨水。

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。

C++ AC代码（278ms）：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     /**
 4      * @param heights: a list of integers
 5      * @return: a integer
 6      */
 7     int trapRainWater(vector<int> &heights) {
 8         // write your code here
 9         int size = heights.size();
10         if(size <= 2) return 0;
11         int left_max = 0;//两侧最高挡板
12         int right_max = 0;
13         int left_cur = 0;
14         int right_cur = size - 1;
15         int res = 0;
16         while(left_cur != right_cur){
17             if(heights[left_cur] <= heights[right_cur]){//保证较小的一边向中间靠近，最后汇合于最大值
18                 if(heights[left_cur]>left_max){//判断是否累计雨水
19                     left_max = heights[left_cur++];
20                 }else{
21                     res += (left_max-heights[left_cur++]);
22                 }
23             }else{
24                 if(heights[right_cur]>right_max){
25                     right_max = heights[right_cur--];
26                 }else{
27                     res += (right_max-heights[right_cur--]);
28                 }
29             }
30         }
31         return res;
32     }
33 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/J1ac/p/9058233.html