OpenCV两张图片的合并

最新推荐文章于 2024-10-04 19:59:46 发布

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#人工智能

本文深入解析使用OpenCV合并两张图片的原理与实践，包括权值计算公式、OpenCV addWeighted函数应用以及具体代码实现。通过用户自定义权重参数，演示如何将不同图片按比例融合生成新的合成图像。

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OpenCV两张图片的合并

原理：

两张图片合并，想想图片是用一个个像素点来存储。每一个像素点有他的值。

那么合并，无非就是像素点值得合并，使用的公式能够就是给两张图片分别一个权值。然后求和。向以下这个公式：

的值位于0至1之间

OpenCV实现：

那么我们在openCV内怎么实现呢？在openCV中，有一个addWeighted函数。函数详细调用能够看这里。

读取完两个要合并的图片后。（注意。这里合并的图片必须是同样的size和type，就是说图片长宽像素数一样。color存储方式要一样。我选的是388*388的png图片

/// Read image ( same size, same type )
       src1= imread("zh.png");
       src2= imread("zh2.png");

调用addWeighted函数。

beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);

这里src1和src2都是读取之后的矩阵，alpha和beta是他们的权重。

事实上addWeighted的过程是以下的公式：

这里的Y是0.0。

好，让我们动手来做这个操作。代码例如以下：

#include <cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
	double alpha = 0.5; double beta; double input;

	Mat src1, src2, dst;

	/// Ask the user enter alpha
	std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;
	std::cout << "-----------------------" << std::endl;
	std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
	std::cin >> input;
	
	/// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
	if (input >= 0.0 && input <= 1.0)
	{
		alpha = input;
	}

	/// Read image ( same size, same type )，注意，这里一定要同样大小。同样类型，否则出错
	src1 = imread("zh.png");
	src2 = imread("zh2.png");

	if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }
	if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }

	/// Create Windows
	namedWindow("Linear Blend", 1);

	beta = (1.0 - alpha);
	addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //这里调用了addWeighted函数，得到的结果存储在dst中

	imshow("Linear Blend",dst);

	waitKey();
	return 0;
}