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OpenCV两张图片的合并
原理:
两张图片合并,想想图片是用一个个像素点来存储。每一个像素点有他的值。
那么合并,无非就是像素点值得合并,使用的公式能够就是给两张图片分别一个权值。然后求和。向以下这个公式:
的值位于0至1之间
OpenCV实现:
那么我们在openCV内怎么实现呢?在openCV中,有一个addWeighted函数。函数详细调用能够看这里。
读取完两个要合并的图片后。(注意。这里合并的图片必须是同样的size和type,就是说图片长宽像素数一样。color存储方式要一样。我选的是388*388的png图片
/// Read image ( same size, same type )
src1= imread("zh.png");
src2= imread("zh2.png");
调用addWeighted函数。
beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);
这里src1和src2都是读取之后的矩阵,alpha和beta是他们的权重。
事实上addWeighted的过程是以下的公式:
这里的Y是0.0。
好,让我们动手来做这个操作。代码例如以下:
#include <cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
double alpha = 0.5; double beta; double input;
Mat src1, src2, dst;
/// Ask the user enter alpha
std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;
std::cout << "-----------------------" << std::endl;
std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";
std::cin >> input;
/// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1
if (input >= 0.0 && input <= 1.0)
{
alpha = input;
}
/// Read image ( same size, same type ),注意,这里一定要同样大小。同样类型,否则出错
src1 = imread("zh.png");
src2 = imread("zh2.png");
if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }
if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }
/// Create Windows
namedWindow("Linear Blend", 1);
beta = (1.0 - alpha);
addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //这里调用了addWeighted函数,得到的结果存储在dst中
imshow("Linear Blend",dst);
waitKey();
return 0;
}
结果:
图片1:
图片2:
合并后的图片: