洛谷P1073 Tarjan + 拓扑排序 // 构造分层图

本文详细解析洛谷P1073题目,介绍两种算法解决商人阿龙如何在旅行中通过买卖水晶球赚取最大旅费的问题。一种方法是通过缩点和拓扑排序,另一种则是构建分层图并使用SPFA算法找到最优路径。

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1073

C国有 n n个大城市和 mm 条道路,每条道路连接这 nn个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这 mm 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为 1 1条。

C C国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。

商人阿龙来到 CC 国旅游。当他得知同一种商品在不同城市的价格可能会不同这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚回一点旅费。设 CC 国 n 个城市的标号从 1~ n1 n,阿龙决定从 1 1号城市出发,并最终在 nn 号城市结束自己的旅行。在旅游的过程中,任何城市可以重复经过多次,但不要求经过所有 nn 个城市。阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品――水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。由于阿龙主要是来 CC 国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。

假设 C C国有 55个大城市,城市的编号和道路连接情况如下图,单向箭头表示这条道路为单向通行,双向箭头表示这条道路为双向通行。



假设 1~n1 n 号城市的水晶球价格分别为 4,3,5,6,14,3,5,6,1。

阿龙可以选择如下一条线路:11->22->33->55,并在 2 2号城市以 33 的价格买入水晶球,在 33号城市以 5 5的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 2。

阿龙也可以选择如下一条线路 11->44->55->44->55,并在第1 1次到达 55 号城市时以 1 1的价格买入水晶球,在第 22 次到达 44 号城市时以 66 的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 55。

现在给出 n n个城市的水晶球价格,mm 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。
题意

 

第一眼看觉得是先缩点然后DAG图上跑一边拓扑排序,除了敲起来手有点酸之外没有什么难度。就直接过了。

#include <map>
#include <set>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;
#define For(i, x, y) for(int i=x;i<=y;i++)  
#define _For(i, x, y) for(int i=x;i>=y;i--)
#define Mem(f, x) memset(f,x,sizeof(f))  
#define Sca(x) scanf("%d", &x)
#define Sca2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define Sca3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define Scl(x) scanf("%lld",&x);  
#define Pri(x) printf("%d\n", x)
#define Prl(x) printf("%lld\n",x);  
#define CLR(u) for(int i=0;i<=N;i++)u[i].clear();
#define LL long long
#define ULL unsigned long long  
#define mp make_pair
#define PII pair<int,int>
#define PIL pair<int,long long>
#define PLL pair<long long,long long>
#define pb push_back
#define fi first
#define se second 
typedef vector<int> VI;
int read(){int x = 0,f = 1;char c = getchar();while (c<'0' || c>'9'){if (c == '-') f = -1;c = getchar();}
while (c >= '0'&&c <= '9'){x = x * 10 + c - '0';c = getchar();}return x*f;}
const double eps = 1e-9;
const int maxn = 1e5 + 10;
const int maxm = 5e5 + 10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + 7; 
int N,M,K;
int val[maxn];
struct Edge{
    int to,next;
}edge[maxm * 2];
int head[maxn],tot;
void init(){
    for(int i = 0 ; i <= N + 1; i ++) head[i] = -1;
    tot = 0;
}
void add(int u,int v){
    edge[tot].to = v;
    edge[tot].next = head[u];
    head[u] = tot++;
}
int Low[maxn],dfn[maxn],Stack[maxn],Belong[maxn],num[maxn];
int Index,top,scc;
bool Instack[maxn];
void Tarjan(int u){
    int v;
    Low[u] = dfn[u] = ++Index;
    Stack[top++] = u;
    Instack[u] = true;
    for(int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next){
        v = edge[i].to;
        if(!dfn[v]){
            Tarjan(v);
            if(Low[u] > Low[v]) Low[u] = Low[v];
        }else if(Instack[v] && Low[u] > dfn[v]){
            Low[u] = dfn[v];
        }
    }
    if(Low[u] == dfn[u]){
        scc++;
        do{
            v = Stack[--top];
            Instack[v] = false;
            Belong[v] = scc;
            num[scc]++;
        }while(v != u);
    }
}
int MAX[maxn],MIN[maxn],ind[maxn],ans[maxn];
vector<int>P[maxn];
int main(){
    Sca2(N,M); init();
    for(int i = 1; i <= N ; i ++) Sca(val[i]);
    for(int i = 1; i <= M ; i ++){
        int u,v,w; Sca3(u,v,w);
        add(u,v);
        if(w == 2) add(v,u);
    }
    for(int i = 1; i <= N ; i ++) if(!dfn[i]) Tarjan(i);
    for(int i = 1; i <= scc; i ++){
        MAX[i] = -INF; MIN[i] = INF;
    }
    for(int i = 1; i <= N ; i ++){
        int u = Belong[i];
        MAX[u] = max(MAX[u],val[i]);
        MIN[u] = min(MIN[u],val[i]);
        for(int j = head[i]; ~j; j = edge[j].next){
            int v = Belong[edge[j].to];
            if(u == v) continue;
            P[u].push_back(v);
            ind[v]++;    
        }
    }
    queue<int>Q;
    for(int i = 1; i <= scc; i ++) if(!ind[i]) Q.push(i);
    while(!Q.empty()){
        int u = Q.front(); Q.pop();
        ans[u] = max(ans[u],MAX[u] - MIN[u]);
        for(int i = 0; i < P[u].size(); i ++){
            int v = P[u][i];
            ind[v]--;
            MIN[v] = min(MIN[v],MIN[u]);
            ans[v] = max(ans[v],ans[u]);
            if(!ind[v]) Q.push(v);
        }
    }
    Pri(ans[Belong[N]]);
    return 0;
}
缩点 + 拓扑排序

 

后来发现还有一种更加新奇的解法,构造分层图,将原图变为一个带权图,权的意思是商人走这条路要得到的钱(负数代表花费),一开始的图所有边权都是0,表示这个商人什么也不买,走来走去不亏也不赚。然后我们对于每个点v,构造一条边通向v + N,边权为-val[v],表示商人在这个点买了一个水晶球,1 + N ~ N + N就是出现的第二个图,对于第二图,也像第一条路一样构造出相同的边权为0的边,表示商人买了水晶球之后依然可以不买也不卖的在这个图上走来走去,同理,我们再v + N ~ v + N + N构造一条边权为val[v]的边,表示商人买完之后在这个点又卖出去了,同第二个图一样,构造出第三个图,最后题意要求到达终点,所以可取的点只有N和3 * N,即第一个图和第三个图的终点,跑一边最短长路即可。

由于边权有正有负的,不能用Dijkstra跑,无向图也不可以拓扑排序dp,所以只能SPFA(大概是这个做法的唯一缺点)

#include <map>
#include <set>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;
#define For(i, x, y) for(int i=x;i<=y;i++)  
#define _For(i, x, y) for(int i=x;i>=y;i--)
#define Mem(f, x) memset(f,x,sizeof(f))  
#define Sca(x) scanf("%d", &x)
#define Sca2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define Sca3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define Scl(x) scanf("%lld",&x);  
#define Pri(x) printf("%d\n", x)
#define Prl(x) printf("%lld\n",x);  
#define CLR(u) for(int i=0;i<=N;i++)u[i].clear();
#define LL long long
#define ULL unsigned long long  
#define mp make_pair
#define PII pair<int,int>
#define PIL pair<int,long long>
#define PLL pair<long long,long long>
#define pb push_back
#define fi first
#define se second 
typedef vector<int> VI;
int read(){int x = 0,f = 1;char c = getchar();while (c<'0' || c>'9'){if (c == '-') f = -1;c = getchar();}
while (c >= '0'&&c <= '9'){x = x * 10 + c - '0';c = getchar();}return x*f;}
const double eps = 1e-9;
const int maxn = 3e5 + 10;
const int maxm = 2e6 + 10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + 7; 
int N,M,K;
int head[maxn],tot;
struct Edge{
    int to,next,dis;
}edge[maxm];
void init(){
    for(int i = 0 ; i <= 3 * N + 1; i ++) head[i] = -1;
    tot = 0;
}
void add(int u,int v,int w){
    edge[tot].to = v;
    edge[tot].next = head[u];
    edge[tot].dis = w;
    head[u] = tot++;
}
int val[maxn];
int dis[maxn],vis[maxn];
int SPFA(int s,int t){
    for(int i = 0 ; i <= 3 * N + 1; i ++) dis[i] = -INF;
    dis[1] = 0;
    queue<int>Q;
    Q.push(s);
    while(!Q.empty()){
        int u = Q.front(); Q.pop();
        vis[u] = 0;
        for(int i = head[u]; ~i ; i = edge[i].next){
            int v = edge[i].to;
            if(dis[v] < dis[u] + edge[i].dis){
                dis[v] = dis[u] + edge[i].dis;
                if(!vis[v]){
                    vis[v] = 1;
                    Q.push(v);
                }
            }
        } 
    }
    if(dis[t] == -INF) dis[t] = 0;
    return dis[t];
}
int main(){
    Sca2(N,M); init();
    for(int i = 1; i <= N ; i ++){
        Sca(val[i]);
        add(i,i + N,-val[i]);
        add(i + N,i + N + N,val[i]);
    } 
    for(int i = 1; i <= M ; i ++){
        int u,v,w; Sca3(u,v,w);
        add(u,v,0);
        add(u + N,v + N,0);
        add(u + N + N,v + N + N,0);
        if(w == 2){
            add(v,u,0);
            add(v + N,u + N,0);
            add(v + N,u + N + N,0);
        } 
    }
    int t = 3 * N + 1,s = 1;
    add(N,t,0); add(3 * N,t,0);
    Pri(SPFA(s,t));
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Hugh-Locke/p/10330356.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
<think>好的,我现在需要帮用户解决洛谷P1656炸铁路的问题。用户想要题解、代码、解析和思路。首先,我应该回顾一下题目内容。根据引用[2],题目可能涉及铁路被炸的情况,用户提供的示例代码中有结构体存储铁路的起点、终点和状态,可能是在处理图的连通性问题。 用户提供的引用[2]中有一段代码,看起来像是在处理输入的铁路数据,每条铁路初始状态为未被炸(w=1)。这可能意味着问题需要找出关键边,也就是炸掉后会影响图的连通性的边。这类问题通常可以通过Tarjan算法求桥来解决,因为桥是图中的边,移除后会导致图不再连通。 接下来,我需要确认P1656的具体要求。根据常见的算法题,炸铁路很可能就是寻找无向图中的所有桥。桥的定义是,如果删除这条边,图会被分成两个或多个连通块。Tarjan算法可以在O(V+E)的时间内找到所有桥,这应该是解题的关键。 然后,我需要考虑如何构建图结构。通常,使用邻接表来存储图,每个节点有一个列表记录其连接的边。在实现Tarjan算法时,需要记录每个节点的发现时间和low值,用于判断是否为桥。 接下来,代码实现部分需要包括以下步骤: 1. 读取输入,构建邻接表。 2. 使用Tarjan算法遍历所有节点,找出所有桥。 3. 将找到的桥按题目要求的顺序输出,通常是按端点升序排列,如果端点相同则按另一端升序。 在引用[3]中提到拓扑排序用于车站分级问题,但这里的问题不同,可能需要不同的方法。因此,引用[3]和[1]可能不适用,但引用[2]中的代码结构可能帮助理解输入处理。 用户可能需要详细的步骤解释,比如如何应用Tarjan算法,如何处理输入输出,以及如何排序结果。此外,需要确保代码正确,符合题目的要求,比如边的输出顺序。 最后,验证思路是否正确。例如,Tarjan算法确实用于找桥,而题目要求找出所有这样的边,因此这个方法是合适的。然后,编写代码时需要注意无向图的处理,避免重复访问同一条边,通常通过记录父节点来实现。 总结思路:使用Tarjan算法寻找无向图中的所有桥,并按规则排序输出。</think>### 洛谷 P1656 炸铁路 题解 #### 题目分析 题目要求找到所有「关键铁路」,即删除该铁路后会导致图的连通性被破坏的边。这类问题对应图论中的**桥(割边)**问题,可以通过**Tarjan算法**高效解决[^5]。 #### 算法思路 1. **桥的定义**:无向图中若删除边 $(u,v)$ 后图不再连通,则该边为桥。 2. **Tarjan算法**:通过DFS遍历图,记录每个顶点的访问顺序(`dfn`)和能回溯到的最早祖先(`low`)。若对于边 $(u,v)$,满足 `low[v] > dfn[u]`,则说明 $(u,v)$ 是桥[^5]。 #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 155; vector<int> graph[MAXN]; vector<pair<int, int>> bridges; int dfn[MAXN], low[MAXN], parent[MAXN]; int timer = 0; void tarjan(int u) { dfn[u] = low[u] = ++timer; for (int v : graph[u]) { if (!dfn[v]) { parent[v] = u; tarjan(v); low[u] = min(low[u], low[v]); if (low[v] > dfn[u]) { // 找到桥 bridges.push_back({min(u, v), max(u, v)}); } } else if (v != parent[u]) { low[u] = min(low[u], dfn[v]); } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v; cin >> u >> v; graph[u].push_back(v); graph[v].push_back(u); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (!dfn[i]) { tarjan(i); } } sort(bridges.begin(), bridges.end()); for (auto &bridge : bridges) { cout << bridge.first << " " << bridge.second << endl; } return 0; } ``` #### 代码解析 1. **输入处理**:构建无向图的邻接表。 2. **Tarjan核心**:DFS遍历时维护`dfn`和`low`数组,判断桥的条件。 3. **结果排序**:将桥按字典序排序后输出,满足题目要求[^2]。 #### 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(N + M)$,其中 $N$ 为顶点数,$M$ 为边数。 - 空间复杂度:$O(N + M)$,用于存储图结构和中间数据。
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