R去掉含有NA的行

最新推荐文章于 2025-05-07 23:02:08 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/raisok/p/10899463.html

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#r语言 #python

博客介绍了数据处理操作，包括去掉数据框中含有NA的行，以及对某几列进行过滤。涉及到R语言和Python相关知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

只要数据框中含有NA的行都去掉

final[complete.cases(final),] 

na.omit(final)

过滤某几列

final[complete.cases(final[,5:6]),]

转载于:https://www.cnblogs.com/raisok/p/10899463.html

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R语言中移除data.frame数据框中的NA值

BitSlinger的博客

08-26

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函数移除NA值时需要注意的是，该函数只会移除包含NA值的行，而不会对其他列进行任何处理。如果需要对其他列进行处理，比如填充缺失值或者进行其他的处理操作，可以使用其他相关的函数或方法。函数可以方便地移除data.frame数据框中包含的NA值。通过移除NA值，我们可以清洗数据，确保数据的完整性和准确性，为后续的数据分析和建模工作提供可靠的基础。该函数会返回一个新的data.frame数据框，其中已经移除了包含NA值的行。首先，我们需要创建一个包含NA值的data.frame数据框作为示例数据。

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R语言剔除包含NA的行或列前言NA值的影响去除NA值前言在数据分析的过程中，数据的前处理是非常重要的。数据中出现“NA”是非常常见的，“NA”指“Not Available”，出现NA常常会影响我们进行数据分析，这是因为NA是会传染的。 NA值的影响看以下例子： > a <- c(1,2,3,4,5) > mean(a) [1] 3 如果出现NA，情况就不一样了 > a <- c(1,2,3,4,5,NA) > mean(a) [1] NA 由此可见，NA值

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【R语言中如何去除替换NA相关操作】

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爬十格阶梯每次一步或两步如何将数据转化为信息 (How to turn data into information) Many organisations have a lot of data without much idea what to do with it. Data Science (loosely used as a term to encompass Business Intel...

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立身以力学为先，力学以读书为本。 —郑耕老《劝学》

10-27

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x是一个数据框 1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法（1）x （2） x 2.删除数据框x中含有缺失值NA的列可以用下面方法 na_flag <- apply(is.na(x), 2, sum) x

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如何删除R语言中含有NA的列 2020-09-22

qq_42119386的博客

09-22

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【转】删除只含有NA的行或者列很奇怪，R里面对missing values(NAs)的处理非常的保守。要么原封不同，要么连带着这一行的所有其他值全部删除。比如首先随便构造一个全是数值的NAs的data.frame > student <- data.frame(name = c("aa","bb",NA,"DD",NA), + age=c("10",NA,"13","9",NA), + ...

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数据里面有很多NA，去掉NA再对每列求均值怎么求呢？这里用到的是dyplr包 a <- data.frame(a = c(1,2,NA,3),b = c(1,3,4,5),d=c(NA,1,2,3)) a %>% summarise(mean_mpg = mean(a, na.rm=T),mean_b = mean(b, na.rm = T), mean_d = mean(d, na.rm = T)) > a a b d 1 1 1 NA 2 2 3...

R语言移除缺失值 NA.RM

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>a<-2:12 >b<-seq(2,23,2) >c<-c(1:11)^3 >d<-c(5:8,30:36) >df<-data.frame(a,b,c,d) >df$a[df$a==8]<-NA >df$b[df$b==8]<-NA &gt...

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假设拿到一个10万行的数据后，通过isnull我们发现某列有几个空值，要把该列空值所在行删除怎么操作？用dropna()会删除所有有空值的行，请看下面实例。 ...

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weixin_39767322的博客

12-21

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gene hsap mmul mmus rnor cfam1ENSG000002082340NA NA NA NA2ENSG00000199674022223ENSG000002216220NA NA NA NA4ENSG000002076040NA NA125ENSG000002074310NA NA NA NA6ENSG0000022131201...

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05-17

以下是使用R语言去除数据框中含有NA值的列的代码示例： ```r # 创建数据框 df <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4), B = c(NA, 2, 3, 4), C = c(1, 2, 3, 4)) # 去除含有NA值的列 df <- df[, colSums(is.na(df)) == 0] ``` 在上述代码中，我们首先创建了一个包含NA值的数据框`df`。然后使用`colSums(is.na(df))`计算了每列中NA值的数量，并将结果与0进行比较。最后，使用`df[, colSums(is.na(df)) == 0]`将不含NA值的列保留下来并赋值给`df`。