R语言删除数据框中含有缺失值NA的行或列

最新推荐文章于 2025-10-25 23:47:44 发布
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本文介绍如何使用两种方法删除R语言中数据框内的含有缺失值NA的行，以及一种方法来删除含有缺失值NA的列。

x是一个数据框

1.删除数据框x中含有缺失值NA的行可以用下面方法

（1）

x  <- x[complete.cases(x),]

（2）

x <- na.omit(x)

2.删除数据框x中含有缺失值NA的列可以用下面方法

na_flag <- apply(is.na(x), 2, sum)
x <- x[,which(na_flag == 0)]



参考：http://bbs.pinggu.org/thread-3912847-1-1.html

删除包含缺失值的数据行（R语言）
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08-24 2864
然后，通过complete.cases()函数，我们筛选出不包含NA值的数据行，并将结果保存到clean_data数据框中。根据具体情况，选择合适的方法进行数据清洗，况，选择合适的方法进行数据清洗，有助于提高数据的质量和分析结果的准确性。在上述代码中，我们同样创建了一个名为data的数据框，然后使用na.omit()函数删除了包含NA值的数据行，并将结果保存到clean_data数据框中。我们可以使用该函数来筛选出不包含NA值的数据行。na.omit()函数是另一种常用的删除包含NA值的数据行的方法。
R语言删除包含缺失值的行并将字符数据列（character）转化为因子列(factor)实战
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11-11 2021
R语言删除包含缺失值的行并将字符数据列（character）转化为因子列(factor)实战 目录 R语言删除包含缺失值的行并将字符数据列（character）转化为因子列(factor)实战 #仿真数据 #删除包含缺失值的行并将字符数据列（character）转化为因子列(factor) #仿真数据 #create data frame df <- data.frame(y = c(30, 29, NA, 45, NaN, 19, 9, 8, 11, 14),
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