pandas.DataFrame删除某列空值所在的行

最新推荐文章于 2025-11-02 00:00:00 发布
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#pandas #DataFrame

假设拿到一个10万行的数据后，通过isnull我们发现某列有几个空值，要把该列空值所在行删除怎么操作？用dropna()会删除所有有空值的行，请看下面实例。
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DataFrame删除缺失值所在的行和列
CodeWOW的博客
09-22 918
在Pandas库中，我们可以使用DataFrame来处理和操作数据，其中包括删除包含缺失值的行和列的操作。通过以上方法，我们可以对DataFrame中的缺失值进行处理，包括删除包含缺失值的行和列，以及使用填充方法替换缺失值。根据具体的数据情况和分析需求，选择合适的方法来处理缺失值将有助于保持数据的完整性和准确性。除了直接删除包含缺失值的行和列，我们还可以使用填充方法来处理缺失值。方法，可以将缺失值替换为指定的值或使用不同的填充策略。方法的默认行为是删除包含任何缺失值的行，我们可以通过指定。
【Pandas数据处理100例】（八十五）：Pandas将DataFrame数据转化成字典数据
优快云 精品推荐
11-30 1475
该函数可以实现将Pandas中的DataFrame数据导出为Python中的字典格式数据。
pandas删除含有特定数值的行或列
06-20
使用pandas处理数据时，如何实现删除/选取某列含有特殊数值的行或者某行含有特殊数值的列，以及如何去除含有空值的行或列
Pandas-DataFrame 数据结构详解
最新发布
wudonglianga的专栏
11-02 393
本文详细介绍了Pandas中的DataFrame数据结构。DataFrame是一个二维表格型数据结构，具有行索引和列索引，支持异构数据类型。文章阐述了多种创建DataFrame的方法：从字典、列表、NumPy数组等不同数据源创建，并介绍了DataFrame的基本属性和操作方法，包括查看数据、索引操作、数据选择和转换等。此外还提供了检查数据完整性和统计信息的实用技巧，以及添加/删除行列等常见操作示例。
pandas 删掉空行
studyvcmfc的专栏
07-21 5304
df=df[~(df['col'].isnull())] #删掉空行 df=dropna(axis=0) #删除有空值的行，使用参数axis=0 df=dropna(axis=1) #删除有空值的列，使用参数axis=1
pandas删除某列有空值的行
Rick_M的博客
07-29 3512
由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。‘any’，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all’，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。1或’columns’，表示按列删除。
Python pandas.DataFrame 找出有空值的行
09-18
.any()方法可以对布尔型DataFrame的行或列进行操作，如果某一行（或列）中有至少一个True（即至少有一个空值），则返回True。 关键代码如下： ```python print(frame3[frame3.isnull().T.any()]) ``` 在这里，.T...
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例
09-19
# 删除某行空值所在列 df2[0:1] = df2[0:1].fillna('null') # 获取含有'null'的列名 cols = [x for i, x in enumerate(df2.columns) if df2.iat[0, i] == 'null'] # 删除含有'null'的列 df2 = df2.drop(cols, axis=1...
解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题
09-19
例如，可以使用`method`参数指定填充策略，如`ffill`（前向填充）或`bfill`（后向填充），这会用每一列或行中前一个或后一个非缺失值填充Nan。此外，`limit`参数可以限制填充的次数，`downcast`参数可以指定类型降级...
pandas.dataFrame按条件修改列的值
猫敷雪
06-16 2009
np.where(condition, x, y)：满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果column1符合A或B条件，对应的’plus’列删除的前7个字段。这个时候就运用if elif。
python 删除文件中的空行
08-02
python 删除文件中的空行 只需要按照说明输入路径即可
如何利用pandas库有条件的去除空白行
awaken_gx的博客
06-06 1674
首先读excel文件时注意一个参数keep_default_na=False，这个参数是转换excel表中空白单元格变为空，如果read_excel这个函数没有这个参数就很难实现。在网上查阅了很多资料就是无法删除，也不报错，在此做一个全面的笔记！
pandas一次性删除指定多列均为空的行数据
Yale-曼陀罗
08-23 2589
一次性删除指定多列均为空的行数据 df_last.dropna(subset=['amdlevel','focuspath','imgcoord'],inplace=True)
pandas删除含有空值的行
热门推荐
明顯有閒
07-14 11万+
df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) axis：0-行操作（默认），1-列操作 how：any-只要有空值就删除（默认），all-全部为空值才删除 inplace：False-返回新的数据集（默认），True-在愿数据集上操作...
pandas去重和删除空值列或行_pd 去重
2401_87556590的博客
11-10 1276
(通过传递可以转换为类似系列的对象的字典来创建DataFrame)有时我们所得到的数据不只是一列重复还可能是多列，再试试对多列去重。这个时候就需要写一个循环来删除数据所在行或者列（这里删的是列）那么这种情况就比较好处理直接调用dropna()函数。调用去重函数pd.drop_duplicates()在这种情况下我们看到的空值数据通常显示的是NaN。可以看到在D列有重复的数据test和train。可以看到此时已经没有值为空的列了。先试试对某一列去重（这里是D列）首先创建一个DataFrame。
[Pandas] 删除指定列值为空的行
Hudas的博客
06-28 8519
本文主要讲解利用Pandas删除指定列值为空的行
pandas写代码，删除所有“A”列中是空白值的一整行
weixin_35754962的博客
02-15 798
可以使用Pandas中的dropna()函数来删除所有“A”列中是空白值的一整行。具体步骤如下： 选择数据框中“A”列，并使用isnull()函数得到该列中空白值的布尔数组。 使用布尔数组来索引数据框，得到所有“A”列中是空白值的行。 使用dropna()函数删除这些行，其中指定参数axis=0表示删除行。 最后，使用inplace=True参数表示直接修改原始数据框。 下面是代码示例： # ...
【Python 实战基础】Pandas如何移除包含空值的行
菜鸟实战的博客
08-06 3591
Python Pandas如何移除包含空值的行 文件读写 基础语法 Pandas numpy
pandas.DataFrame是什么
04-30
定义方面，我需要说明DataFrame是二维的、表格型的数据结构，包含行和列，类似于电子表格或SQL表。 接下来是用途。根据引用[1]提到的apply()函数，引用[2]的to_json函数，以及引用[3]中的进阶用法，可以看出...
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