setMapperClass&setReducerClass

最新推荐文章于 2022-11-30 16:02:43 发布

weixin_30567471

最新推荐文章于 2022-11-30 16:02:43 发布

阅读量1.4k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/shengxinge0815/archive/2012/02/28/2371718.html

本文介绍了在Hadoop中正确配置Mapper和Reducer的方法。强调了自定义的Mapper和Reducer类必须继承自对应的父类，并指出了正确的导入路径。这对于理解Hadoop MapReduce编程至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在写任务配置程序的时候

job.setMapperClass(...)

job.setReducerClass(...)

自己写的mapper和reducer一定要继承Mapper类和Reducer类，不然出错，而且import的时候应该是org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,而不是mapred.Mapper

转载于:https://www.cnblogs.com/shengxinge0815/archive/2012/02/28/2371718.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30567471

关注关注

3
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【不容错过！】动画图文展示 MapReduce 核心思想 & Hadoop 实践

AI天才研究院

12-13

8884

MapReduce with HadoopLets start by introducing a cluster with data distributed among them. We ...

MapReduce And WorldCount

长夜漫漫，无心睡眠

05-26

2495

1.安装eclipse和JDK 2.在eclipse中配置JDK 3.windows下安装hadoop环境 4.配置hadoop的环境变量（系统环境变量）创建一个实验文件(windows下)，将下面两个包解压在当前文件下添加环境变量 HADOOP_HOME=D:\hadoop\hadoop-2.6.4（即上面那个文件的路径） Path=D:\hadoop\hadoop-2.6.4\bin 5.在工程中导入hadoop环境需要的jar包方法：右键工程-->properties--.

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

java mapper control,JobControl和JofConf.setMapperClass（）错误

weixin_35391232的博客

02-27

275

I am trying to use JobControl to connect multiple Mappers and Reducers together but encounter the following error when invoking JobConf.setMapperClass:setMapperClass(java.lang.Class extends org.apache...

Mapper类详解

ghuilee的专栏

05-14

2354

public class Mapper { public class Context extends MapContext { public Context(Configuration conf, TaskAttemptID taskid, RecordReader reader, RecordWr

Hadoop 新旧MapReduce API比较

oraclestudyroad的博客

07-20

586

hadoop高级教程：新旧MapReduce API比较，从0.20.0版本开始，Hadoop同时提供了新旧两套MapReduce API。新API在旧API基础上进行了封装，使得其在扩展性和易用性方面更好。新旧版MapReduce API的主要区别如下。 (1)存放位置旧版API放在org.apache.hadoop.mapred包中，而新版API则放在org.apache.had

关于The method setMapperClass(Class<? extends Mapper>) in the type Job is not applicable for the argum

hades0525的博客

11-01

7013

关于The method setMapperClass(Class) in the type Job is not applicable for the arguments (Class)问题。在编写hadoop程序的MapReduce作业代码时，在job.setMapperClass(MaxTemperature.class);中会报上述的错误，其实错误在于你编写的MaxTempe

Hadoop面试题 MapReduce篇

nuobing1314的博客

08-13

762

什么是MapReduce？它是一种框架或编程模型，用于使用分布式编程在计算机集群上处理大型数据集。什么是“Map”和“Reduce”？ “Maps”和“Reduces”是在 HDFS 中解决查询的两个阶段。'Map'负责从输入位置读取数据，并根据输入类型生成一个键值对，即本地机器的中间输出。'Reducer'负责处理从输入位置接收到的中间输出映射器并生成最终输出。 Map映射器的四个基本参数是什么？映射器的四个基本参数是 LongWritable、text、text 和 IntWritable。前

MapReduce基础知识

qq_27347421的博客

01-24

538

1、什么是 MapReduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件： HDFS：分布式存储系统 MapReduce：分布式计算系统 YARN：hadoop 的资源调度系统 Common：以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC 框架等。 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce...

Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCountDriver.class); job.setMapperClass(WordCountMapper.class); job.setCombinerClass(WordCountReducer.class); job.setReducerClass(WordCountReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

06-09

其中`job.setMapperClass(WordCountMapper.class)`指定了Map阶段使用的Mapper类，`job.setReducerClass(WordCountReducer.class)`指定了Reduce阶段使用的Reducer类，`FileInputFormat.addInputPath(job, new Path...

The method setMapperClass(Class<? extends Mapper>) in the type Job is not applicable for the arguments (Class<WordCountMapper>)

最新发布

11-14

job.setReducerClass(WordCountReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); // ... } } class WordCountMapper extends Mapper, Text, Text, ...

【图文解析】MapReduce 示例程序编写及编码规范

谦卑t

11-14

921

上一步，我们查看了 WordCount 这个 MapReduce 程序的源码编写，可以得出几点结论： 1、该程序有一个 main 方法，来启动任务的运行，其中 job 对象就存储了该程序运行的必要信息，比如指定 Mapper 类和 Reducer 类 job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setReducerClass(IntSumRe...

Hadoop_day05_MapReduce 的 Shuffle 详解（分区、排序、规约、分组）

cpz

08-20

1258

一、分区在 MapReduce 中, 通过我们指定分区, 会将同一个分区的数据发送到同一个 Reduce 当中进行处理例如: 为了数据的统计, 可以把一批类似的数据发送到同一个 Reduce 当中, 在同一个 Reduce 当中统计相同类型的数据, 就可以实现类似的数据分区和统计等其实就是相同类型的数据, 有共性的数据, 送到一起去处理 ...

Hadoop Partitioner组件

lfdanding的专栏

05-12

1658

1、Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理。 2、你可以自定义key的一个分发规则，如数据文件包含不同的省份，而输出的要求是每个省份输出一个文件 3、提供了一个默认的HashPartitioner 在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.HashPartitioner.jav

大数据学习之一个简单的Maven程序（新手向）

qq_40304825的博客

06-05

691

一、实验环境（1）Ubuntu16.04LTS 3台虚拟机，用于实现分布式文件存储（2）IDEA2019.1.3，用于编写Maven项目（3）FileZilla3.42.1，用于Windows与Linux之间的文件传输（4）XSHELL6，用于远程连接Ubuntu，我在xshell上执行命令链接：https://pan.baidu.com/s/13qBZ6nnzJfsHIu7Z...

MapReduce之Job驱动类

hengyufxh1

06-21

587

本次内容可以方便在MR之后Job任务时避免重复代码，方便快速简便调用注意：此函数未进行扩展只是简单的封装Job方法比如分区排序归并建议重构此函数即可。 package com; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.had...

MapReduce-过程介绍（求温度最大值）

a925907195的专栏

12-22

3926

Hadoop的内部工作机制: 分布式系统理论, 实际工程和常识于一体的系统. 但是,Hadoop提供的用于构建分布式系统的工具–数据存储, 数据分析,和协调处理–都非常简单. 每个阶段都以key/value对作为输入和输出, 类型由程序员选择. 程序员需要定义两个函数: map函数和reduce函数. 对于map阶段, 输入的是原始的NCDC(国家气候数据中心)数据

IDEA 本地远程执行MapReduce（HA集群）程序找不到自定义Mapper与Reduce类

AdamShyly的博客

11-30

799

本文通过IDEA本地执行MR程序的main函数，而不是打包成Jar手工放到服务器上运行，发现以下错误提示：No job jar file set，然后在HDFS的/tmp下也没发现有该项目的Jar包，可以推测是任务提交给yarn后，本地并没有将项目打包成Jar提交给ResourceManager，导致找不到Mapper与Reducer类。注意不能是绝对路径，必须是相对路径（项目文件为根路径），否则还是无法提交成功，但是No job jar file set的提示消失了，却依旧找不到类。

运行一个Hadoop Job所需要指定的属性

apple01010105的博客

02-02

251

1、设置job的基础属性 Job job = new Job(); job.setJarByClass(***.class); job.setJobName(“job name”); job.setNumReduce(2); 2、设置Map与Reudce的类 job.setMappgerClass(*.class); job.setReduceClass(*.class...