IDEA 本地远程执行MapReduce（HA集群）程序找不到自定义Mapper与Reduce类

最新推荐文章于 2023-04-28 16:23:49 发布

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#mapreduce #intellij-idea #hadoop

本文主要描述了在IDEA中直接运行MapReduce程序遇到的Nojobjarfileset错误，原因是任务未被打包成Jar提交给ResourceManager。解决方案是使用Maven将项目打包成Jar，并在配置中指定mapreduce.job.jar为相对路径的Jar包。然而，即使解决了Nojobjarfileset问题，仍然可能出现找不到类的错误。文章提供了完整的WordCountDriver代码示例，展示如何设置Job和Mapper、Reducer类。

本文通过IDEA本地执行MR程序的main函数，而不是打包成Jar手工放到服务器上运行，发现以下错误提示：No job jar file set，然后在HDFS的/tmp下也没发现有该项目的Jar包，可以推测是任务提交给yarn后，本地并没有将项目打包成Jar提交给ResourceManager，导致找不到Mapper与Reducer类。

所以总体思路就是将项目借助Maven打包成Jar，然后通过添加mapreduce.job.jar的xml配置指定该Jar包在本地的存储路径。注意不能是绝对路径，必须是相对路径（项目文件为根路径），否则还是无法提交成功，但是No job jar file set的提示消失了，却依旧找不到类。

package com.atguigu.mapreduce.wordcount;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

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