【图文解析 】MapReduce 示例程序编写及编码规范

上一步，我们查看了 WordCount 这个 MapReduce 程序的源码编写，可以得出几点结论：

1、 该程序有一个 main 方法，来启动任务的运行，其中 job 对象就存储了该程序运行的必要 信息，比如指定 Mapper 类和 Reducer 类 job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

2、 该程序中的 TokenizerMapper 类继承了 Mapper 类

3、 该程序中的 IntSumReducer 类继承了 Reducer 类 
 
总结：MapReduce 程序的业务编码分为两个大部分，一部分配置程序的运行信息，一部分 编写该 MapReduce 程序的业务逻辑，并且业务逻辑的 map 阶段和 reduce 阶段的代码分别继 承 Mapper 类和 Reducer 类 
 
那么现在就来编写我们自己的 Wordcount 程序 按照上面的编码规范，主体结构应该是这样： 

MapReduce 程序编写规范：

1、用户编写的程序分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交运行 MR 程序的客户端)

2、Mapper 的输入数据是 KV 对的形式（KV 的类型可自定义）

3、Mapper 的输出数据是 KV 对的形式（KV 的类型可自定义）

4、Mapper 中的业务逻辑写在 map()方法中

5、map()方法（maptask 进程）对每一个<K,V>调用一次

6、Reducer