实验组和对照组的样本量一定要“均衡”才行？

最新推荐文章于 2024-12-20 22:43:34 发布

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文章标签：人工智能大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/shuaihe/p/6592893.html

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文章探讨了在实验组和对照组样本量“均衡”原则的适用性，指出并非所有研究都需要遵循这一原则。在诊断准确性试验和观察性研究中，追求样本量均衡可能削弱研究的外推性和真实性。诊断试验中，实验组和对照组的自然形成更符合临床实际，而队列研究中，真实世界的数据比例更能反映风险比的临床价值。因此，研究设计应尽可能体现真实世界的情况，而非盲目追求样本量的均衡。

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AME统计025|实验组和对照组的样本量一定要“均衡”才行？

原创 2015-10-27 胡志德 AME科研时间

“随机、对照、重复、均衡”是统计学和流行病学老师在课堂上经常强调的内容之一。受此影响，很多同行在开展科研的过程中不分青红皂白地遵循这四大原则。特别是对于“均衡”这一概念，很多研究者总是觉得要是实验组和对照组不平衡（样本量相差甚远）的话，研究结果就不够可靠。殊不知，并非所有的研

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