关于GPU的传输速度与什么有关??

本文深入探讨了4K视频处理中不同GPU的性能表现,包括i5-8250U、i9-9900K、MX150、GTX1060和RTX2080Ti等配置下的传输速率和CUDA性能对比,提供了实测数据和理论推测,是理解现代GPU在高分辨率视频处理中作用的关键资源。

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1. i5-8250U   1.6GHz

2. PCIE   

3  4K 105fps  =  10.45Gps   4K 一帧  = 99.5Mbit     

4K YUV444 + mask = 3840*2160*4*8 = 265.42Mbit

4K YUV444              = 3840*2160*3*8 = 199.07Mbit

 i9-9900K + RTX2080Ti    :   

H->D   :   199.07Mbit  * (1000/3.47) /1000 =  57.37Gbit /s = 7.17GB/s  

D->H :      265.42Mbit * (1000/4.8)/1000 = 55.30Gbit/s  = 6.91GB/s

 

MX150 :7.17GB/s   *  3.47 / 11.73   =  2.12GB/s

H->D : 6.91GB/s * 4.8 / 13.87             = 2.39GB/s

 

GTX1060 : 7.17GB/s   *  3.47 / 6.42  =  3.88 GB/s

H->D : 6.91GB/s * 4.8 / 8.96             = 3.70 GB/s

 

 

4. 4K 60fps  I420 = 60*100Mbps = 5Gbps   如果YUV444的话  则需要10Gbps 

 5. 实测

硬件CPU/HzGPU/HzPCIEDDRGDDRCPU-->GPU/msHandleGPU--->CPU
i5-8250U + MX1501.8G 1468 - 1532M?? DDR4

 DGGR5  6.008 Gbps

11.736.9713.87
i5-8标压+GTX1060+DDR42.80G 1759MX16-3.0 DDR4 2400MHz   2.4*16/8=4.8GB/s GDDR5 8GHz  8Gbps6.42   3.88GB/s2.138.96  3.70GB/s
 i9-9900K + RTX2080Ti 3.60G 1545M X16-3.0  15.8GB/s DDR4  4266??  4.266*16/8 = 8.53GB/s GDDR6  14Gbps 3.47   7.17GB/s 0.01 4.80  6.91GB/s

 

 

 

 

 推测的公式:   因为只有16根线连接了显存:

对于1060 台式机

CPU---->GPU   CPU频率*16 = 2.80G*16 = 44.8Gbps  即 2.22 ms / 帧I420    4.44ms/帧YUV444

GPU---->CPU   GPU频率*16 = 1.759G*16                                                       7.0ms/帧 YUV444  +  2.33 ms / 帧 Mask = 9.33ms /帧

共计  4.44 + 7.0 +2.33 = 13.77ms /帧   即 72.6fps YUV444

 

对于MX150 笔记本: 

CPU---->GPU      6.91 ms   一帧YUV444   如果是8位PCIE  那就是 13.82ms

GPU----->CPU     10.94 ms  一帧YUV444    如果是8位PCIE  那就是21.88 ms

fps   如果是8位PCIE  那就是28.01fps

 

 

 

 

 

PCIE 与传输速率关系  感觉图有问题??

 

 

看这个  https://zhuanlan.zhihu.com/p/26172972

 

 

CUDA 性能:

Deviceblock/Gridrun time waste
MX150block=60X60    grid=64X36 4K 
MX150block=32X8            4K6.97

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/10717622.html

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