《学习之道》第十章视觉和空间记忆的原因

最新推荐文章于 2024-07-11 22:02:56 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/158-186/p/10923527.html
记忆高手认为老套的形象记忆法能让人记得更快更轻松。助记图像、顺口溜、假想“宫殿”等管用，是因其能在开小差时帮人集中注意力，还能让人注意到意义对记忆的重要性，让学习更有意义、印象更深且有趣味。

　　那些后来的记忆高手，都说老套的形象记忆法能让他们记得更快更轻松。

　　无论是助记图像、顺口溜、还是假想的“宫殿”，它们之所以会管用，是因为能在你要开小差时帮你集中注意力。

　　就算起初你编造的字面含义十分可笑，但它们也能让你注意到意义对记忆的重要性。

　　简言之，记忆法让你平时的学习更有意义、印象更深，也更有趣味。这也是形象记忆的原因吧，有有趣！

转载于:https://www.cnblogs.com/158-186/p/10923527.html

第十章 优化算法
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
01-11 972
第十章 优化算法 13.1 CPU 和 GPU 的区别?    概念：    CPU 全称是 central processing unit，CPU 是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运 算和控制核心，它的主要功能是解释计算机指令和处理计算机软件中的数据。    GPU 全称是 graphics processing unit，GPU 是将计算机系统，所需要的显示信息进行转换 的驱动，并向显...
零基础入门：Python与PyTorch深度学习全攻略丨迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、生成对抗网络、YOLO目标检测算法、自编码器等原理及其PyTorch编程实现
weixin_46747075的博客
08-26 1089
掌握深度学习的基础理论及其在PyTorch中的实现方法，理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统学习包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、生成对抗网络（GAN）、YOLO目标检测算法、自编码器等前沿技术的原理及其PyTorch编程实现。
《学习之道》第十章总结
weixin_30578677的博客
05-25 140
　　视觉和空间记忆，将有助于记忆的形象嵌入你熟悉的场景中，让自己感受视觉记忆系统赋予的力量。 　　学着以更加训练有素且别具创意的方式来使用记忆，会有助于集中注意力，就算为了增加记忆而创造出天马行空的关联也没关系。 　　理解后再去记忆，你会对学习材料记忆犹新。随着思维宝库的不断强化，总有一天你会成为学习真正的主人。 转载于:https://www.cnblogs.com/158-18...
《学习之道》第十章你的视觉和空间记忆系统
weixin_30411239的博客
05-20 155
　　我们祖先从没有记忆大量人名或数字的需要，但他们确实得记住怎么在猎鹿3天后找到回家的路，记住营地南边的岩石陡坡上哪里能收获成熟饱满的蓝莓。 　　出于进化需要，这种“记住物体位置和样貌”的高级能力就固化在了记忆系统之中。 　　所以呢，如果让你观察一所从未参观过的房子，你会很快地对大致的家具摆放、房间布局、配色方案，甚至对浴室橱柜里的备用药品都会有一个印象。短短几分钟，你的大脑就会获取...
《学习之道》第十章激发感官建立更多的神经联结
weixin_30765475的博客
05-25 139
　　在学习中调动大脑的多个区域也很重要。我们通过大脑的视觉皮层、听觉皮层、感觉皮层和运动皮层，分别记忆我们所见、所听、拿起或移动过的东西。 学习时运用到大脑中更多的区域，就能建造更强大的记忆模型，织一张更密的网，即使在考试压力下也不会轻易遗忘。 　　通过激发感官建立起越多的神经联结，就越容易回想起概念和易于。 　　比如在记忆英文单词时，大声地读出来，然后再纸上写一遍，...
《学习之道》第十章方法空间能力是可以后天形成的
weixin_30736301的博客
05-25 130
　　空间能力是可以后天习得的。雪莉差点因为空间感太差，而离开自己选择的工程学专业，她坚持克服了这个弱点，提高了空间技能，顺利完成了学业。 　　可以尝试准确地对一个物体进行素描，或者玩3D拼图，最重要的是，别放弃，请你只管坚持下去！ 转载于:https://www.cnblogs.com/158-186/p/10923554.html...
《学习之道》第十章空间宫殿
weixin_30938149的博客
05-25 92
　　要你回想一个你熟悉的空间，然后把它当成视觉形象的记事本，用来存储你想要记住的概念形象。 　　比如你购物单上的物品（牛奶、面包、鸡蛋），你可以想象门前有一大瓶牛奶，面部掉在沙发上，破鸡蛋的蛋清从咖啡桌边一滴滴流下来。 　　就是你走过一个非常熟悉的地点，里面有你想要记住的东西。　　 　　初次尝试记忆宫殿法，会记得没那么快。在脑中构思出具体图像还是要费劲的。但是你会逐渐熟能生巧。一项...
第十章_强化学习
weixin_42631192的博客
11-12 683
文章目录第十章 强化学习10.1 强化学习的主要特点？10.1.1 定义10.2 强化学习应用实例10.3 强化学习和监督式学习、非监督式学习的区别10.3.1 强化学习和监督式学习的区别：10.3.2 强化学习和非监督式学习的区别：10.4 强化学习主要有哪些算法？10.5 深度迁移强化学习算法10.6 分层深度强化学习算法10.7 深度记忆强化学习算法10.8 多智能体深度强化学习算法10.9...
第十章 强化学习
weixin_39721214的博客
08-18 883
文章目录第十章 强化学习10.1 强化学习的主要特点？10.1.1 定义10.2 强化学习应用实例10.3 强化学习和监督式学习、非监督式学习的区别10.3.1 强化学习和监督式学习的区别：10.3.2 强化学习和非监督式学习的区别：10.4 强化学习主要有哪些算法？10.5 深度迁移强化学习算法10.6 分层深度强化学习算法10.7 深度记忆强化学习算法10.8 多智能体深度强化学习算法10.9...
数字图像处理——第十章 图像分割
weixin_46002351的博客
07-11 824
分割将图像细分为构成它的子区域或物体。形态学图像处理中，输入的是图像，输出的是从图像中提取出来的属性，分割是该方向上的另一步骤。分割将图像细分为构成它的子区域或物体，细分的程度取决于要解决的问题。多数分割算法均基于灰度值的两个基本性质之一：不连续性和相似性。对于不连续的灰度，方法是以灰度突变为基础分割一幅图像，比如图像的边缘。对于相似的灰度，主要方法是根据一组预定义的准则把一幅图像分割为相似的区域。阈值处理、区域生长、区域分割和区域聚合都是这类方法的例子。
深度学习课堂笔记
synthesis_30的博客
03-02 1928
第1章 深度学习简介 1.1 课程简介 1.2
深度学习简明教程系列 —— 基础知识（合集）
编程之路
08-25 7924
参考：https://www.zhihu.com/question/53405779 https://zhuanlan.zhihu.com/p/61880018 第一章 模型评估 1.1 基础概念 假设有m个样本，其中有a个样本分类错误，则有：
生成一张二维码图片，将二维码图片合成到另一张含有透明区域的图片里。.zip
09-12
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此库是基于 CameraX 的二维码扫描封装、仅含基础功能（扫码、闪光灯），不包含扫码框动画，如有需要请自行实现。目的是
09-12
此库是基于 CameraX 的二维码扫描封装、仅含基础功能（扫码、闪光灯），不包含扫码框动画，如有需要请自行实现。目的是解决以往原始 Camera 实现的扫码再较长屏幕设备上可能出现因画面纵向被拉伸导致识别率低的问题，相比于传统的 Camera，CameraX 的优势更大，启动速度响应速度都更快。.zip
二维码扫码登录，安卓客户端.zip
09-12
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二维码项目(7).zip
09-12
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H5下游戏矢量动画管理框架
09-12
矢量动画是一种通过计算机图形学中矢量图形技术来生成和渲染动态影像的方法。其核心在于使用数学公式（而非像素阵列）来定义动画中的所有视觉元素，并通过随时间连续计算和重绘这些公式来创造运动幻觉。在H5小游戏开发中扮演着至关重要的角色。 工程目录结构： Vector_Animation_1/ index.html src/ main.js scenes/ DemoScene.js actors/ ActorBase.js AnimationController.js ActorRegistry.js ActorFactory.js examples/ VectorStickMan.js - 核心文件： - index.html：加载 Phaser 与入口模块。 - src/main.js：创建游戏实例。 - src/scenes/DemoScene.js：演示场景，注册并创建角色，支持按动画名播放。 - src/actors/ActorBase.js：角色基类，封装 play/stop/stopAll。 - src/actors/AnimationController.js：动画控制器，按动画名注册与播放。 - src/actors/ActorRegistry.js：角色注册表（编号 → 构造器）。 - src/actors/ActorFactory.js：角色工厂（通过编号实例化）。 - src/actors/examples/VectorStickMan.js：示例矢量角色（idle/wave/walk）。 - README.md：使用说明。
MATLAB's live scripts to markdown. The provided function con
09-12
MATLAB's live scripts to markdown. The provided function converts your latex (generated from a live script) to markdown so that it could easily produce README.md with MATLAB code, equations, and figures..zip
二维码扫描(42).zip
最新发布
09-12
二维码扫描(42).zip
华为数据之道第十章学习
03-20
### 华为数据之道第十章的学习资料与总结 #### 关于华为的数据处理和分析能力 华为作为全球领先的科技公司之一，在其内部运营过程中积累了大量的经验和技术成果。这些技术不仅用于提升自身的效率，还对外提供了多种解决方案和服务。例如，通过WeLink视频会议系统，华为实现了高效的跨区域协作[^1]。 然而，针对具体的技术文档或者书籍章节内容，《华为数据之道》并未公开完整的官方版本供大众查阅。因此，对于希望深入研究该书中提到的具体技术和理论的人来说，可能需要依赖一些间接资源来获取相关信息。 #### STP协议基础概述 虽然未直接提及《华为数据之道》，但在网络通信领域中，生成树协议（Spanning Tree Protocol, STP）是一个非常重要的概念。它主要用于防止环路形成并确保冗余路径的存在。在一个典型的案例描述里，当交换机SW1加入现有拓扑之后，经过一系列过程最终确定了根桥以及各个端口的角色分配情况[^2]。这部分知识可以看作是理解复杂数据中心架构设计的基础组成部分之一。 #### 数据结构与算法的重要性 无论是从事哪一类信息技术工作，扎实掌握数据结构与算法都是必不可少的前提条件。特别是在大数据时代背景下，高效地存储、检索及操作海量信息成为了一项核心竞争力所在。为此，许多前辈分享了自己的学习心得，强调实践动手能力和持续积累相结合的方法论价值[^3]。 尽管无法确切指出《华为数据之道》第十章的确切主题是什么样的具体内容，但从上述几个方面可以看出，围绕着企业级应用环境下的关键技术点展开讨论的可能性较大。这包括但不限于高级路由策略制定、负载均衡机制实现等方面的知识体系构建。 如果想要进一步探索相关内容，则可以从以下几个方向着手准备： - **阅读经典教材**：如《计算机网络》(Andrew S.Tanenbaum著)，了解底层原理； - **参与实际项目开发**：锻炼解决真实世界问题的能力； - **关注行业动态**：订阅相关博客或参加研讨会等活动保持敏感度； 最后提醒一点，由于不同版本之间可能存在差异，请务必确认所使用的参考资料是最新的正式出版物形式！ ```python # 示例代码展示简单的冒泡排序逻辑 def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): swapped = False for j in range(0, n-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] swapped = True if not swapped: break return arr example_list = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] sorted_list = bubble_sort(example_list.copy()) print("Sorted list is:", sorted_list) ```
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