[LeetCode]Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-09-09 22:06:54 发布

weixin_30537391

最新推荐文章于 2025-09-09 22:06:54 发布

阅读量47

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/skycore/p/5267114.html

本文介绍了一种寻找数组中最大子数组和的有效算法。通过遍历数组并使用动态规划思想，该算法能在O(n)的时间复杂度内找到包含至少一个数的最大连续子数组及其和。示例中给出的数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，最大子数组和为6。

题目描述:

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

解题思路:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxSubArray(vector<int>& nums) {
 4         int max_sum = INT_MIN;
 5         int sum = 0;
 6         for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
 7             sum += nums[i];
 8             if (sum > max_sum) {
 9                 max_sum = sum;
10             } 
11             
12             if (sum <= 0) {
13                 sum = 0;
14             }
15         }
16         
17         return max_sum;
18     }
19 };