Bzoj 3122 [Sdoi2013]随机数生成器(BSGS+exgcd)

本文分享了一道关于求解特定数学序列问题的算法思路,通过分析题目特点,使用BSGS算法、扩展欧几里得算法等技术进行高效求解,并针对不同数据规模提供了三种解决方案。

这里写图片描述
Input
输入含有多组数据,第一行一个正整数T,表示这个测试点内的数据组数。
接下来T行,每行有五个整数p,a,b,X1,t,表示一组数据。保证X1和t都是合法的页码。
注意:P一定为质数
Output
共T行,每行一个整数表示他最早读到第t页是哪一天。如果他永远不会读到第t页,输出-1。
Sample Input
3
7 1 1 3 3
7 2 2 2 0
7 2 2 2 1
Sample Output
1
3
-1
HINT
0<=a<=P-1,0<=b<=P-1,2<=P<=10^9

/*
考试的时候没想出来然后打的暴力orz.
其实式子还是挺好推的.
然后用BSGS和exgcd搞.
还有各种可判.
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<map>
#define LL long long
#define MAXN 101
using namespace std;
LL T,p[MAXN],a[MAXN],b[MAXN],x1[MAXN],t[MAXN];
map<LL,int>s;
bool vis[MAXN];
bool flag1=true,flag2=true,flag3=true;
LL read()
{
    LL x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-48,ch=getchar();
    return x*f;
}
void slove1(int i)
{
    LL tot,sum;
    tot=x1[i],sum=1;
    while(true)
    {
        if(tot==t[i]) {printf("%d\n",sum);break;}
        if(!vis[tot]) vis[tot]=true;
        else {printf("-1\n");break;}
        tot=(a[i]*tot+b[i])%p[i];
        sum++;
    }
    for(int j=0;j<p[i];j++) vis[j]=0;
}
void exgcd(LL a1,LL b1,LL &x,LL &y)
{
    if(!b1){x=1;y=0;return ;}
    exgcd(b1,a1%b1,y,x),y-=(a1/b1)*x;
    return ;
}
void slove2(int i)
{
    if(!a[i])
    {
        if(b[i]==t[i]) printf("2\n");
        else printf("-1\n");
        return ;
    }
    LL c,g,tot,x,y;
    c=(t[i]-x1[i]+p[i])%p[i];
    if(!c){cout<<1<<endl;return;} 
    g=__gcd(b[i],p[i]);
    if(c%g) {cout<<-1<<endl;return ;}
    exgcd(b[i],p[i],x,y);
    x=(x*c/g)%p[i];x++;
    x=(x+p[i])%p[i];
    cout<<x<<endl;
}
LL mi(LL a1,LL b1,LL p1)
{
    LL tot1=1;//a1%=p1;
    while(b1)
    {
        if(b1&1) tot1=tot1*a1%p1;
        a1=a1*a1%p1;
        b1>>=1;
    }
    return tot1;
}
void slove3(int i)
{
    LL c,g,y;bool flag;
    s.clear();flag=false;
    c=mi(a[i]-1,p[i]-2,p[i]);
    exgcd((b[i]*c+x1[i])%p[i],p[i],g,y);
    if(g<p[i]) g=g%p[i]+p[i];
    if(a[i]==1) 
    {
        cout<<g+1<<endl;return ;
    }
    LL tmp1=(b[i]*c+t[i])%p[i],tmp2=__gcd(b[i]*c+x1[i],p[i]);
    if(tmp1%tmp2) {cout<<-1<<endl;return ;}
    g=((g*(tmp1/tmp2)+p[i])%p[i]+p[i])%p[i];
    LL m=ceil(sqrt(p[i])),tot=1,tt;
    for(int j=1;j<=m-1;j++)
    {
        tot=tot*a[i]%p[i];
        if(!s[tot]) s[tot]=j;
    }
    tot=1;tmp1=mi(a[i],p[i]-m-1,p[i]);s[1]=m+1;
    for(int k=0;k<=m-1;k++)
    {
        tt=s[tot*g%p[i]];
        if(tt)  
        {
            if(tt==m+1) tt=0;
            flag=true;
            cout<<k*m+tt+1<<endl;   
            break;  
        }
        tot=tot*tmp1%p[i];
    }
    if(!flag) cout<<-1<<endl;
}
int main()
{
    T=read();
    for(int i=1;i<=T;i++)
    {
        p[i]=read(),a[i]=read(),b[i]=read(),
        x1[i]=read(),t[i]=read();
        if(x1[i]==t[i]) {printf("1\n");continue;}
        if(p[i]<=200) slove1(i);
        else if(a[i]<2) slove2(i);
        else slove3(i);
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/nancheng58/p/10068061.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值