tensorboard可视化的使用

本文详细介绍如何使用TensorBoard查看由Py文件生成的数据文件。步骤包括激活TensorFlow环境、切换到数据文件目录、执行TensorBoard命令并打开本地主机URL以查看图形化结果。

1.已有数据文件。比如py文件运行生成的。

2.打开终端(anaconda prompt)

a. 切到tensorflow环境: activate tensorflow

b.切到数据文件所在文件夹,如果非c盘,先切到对应盘。如:

b1 G:

b2 cd G:\pycharm_work\tensflowsecond\tensorboard\tmp\tensorlogs\ex5

c. 执行命令,输入tensorboard --logdir='path',其中的path为指定的日志文件存放路径, 可以不用=,加空格如:

tensorboard --logdir G:\pycharm_work\tensflowsecond\tensorboard\tmp\tensorlogs\ex5

d. 命令执行完后,看提示中的url,如在浏览器中打不开,换成localhost,如:http://localhost:6006  。

3. 上一步执行成功的话,页面会显示相应gragh 图形。

转载于:https://www.cnblogs.com/junblog/p/10839899.html

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