自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(9)
  • 收藏
  • 关注

原创 tensorboard数据可视化

写入多个标量只生成一个数据文件,但是写入向量则创建了三个文件夹存储数据,但都是在一个图中呈现数据。写入多组向量的情况也是直接在for循环添加代码即可,但是要注意用不同的数据标签区分。共三个模块,双击可以查看各个模块的内部结构,MyNetwork模块的结构如下。右下角会出现数据导出的选项,选中需要的数据,点击CSV或JSON就能导出。文件的情况时,画出来的曲线就会出现下图的连线,这是由于没有将每次生成的。如果要写入多组不同的数据,for循环添加代码即可,注意用不同的标签。命令查看,这里不再赘述,打开如下。

2024-08-22 16:58:26 851

原创 Leetcode反转链表

反转链表

2024-08-21 21:20:05 308

原创 命令行报错: ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘

同样的项目,分别在pycharm和Anaconda Prompt运行,以下是对比,运算量几乎相同,但是Pycharm额外占用了不少内存(代码在pycharm中已经调试好,能够运行。(上面pycharm的sys.path确实用了双反斜杠。分别查看sys.path,是不一样的,后者少了几行。等),是Anaconda Prompt的2倍多。等,更安全的做法是将单反斜杠。在虚拟环境中再次运行,成功。,可能会被视为转义字符,如。中的路径为当前项目的目录。,cd到函数入口后,执行。,进入虚拟环境,这里是。

2024-08-15 10:51:18 478

原创 MemoryError: Unable to allocate xxx KiB for an array with shape (50000,624) and data type float64

之前代码一直都没有问题,字面意思是内存不足,于是直接修改运行内存。快速双击shift,然后输入vm,找到。打开后发现已经分配了12.8G运行内存(共16G),改成16G后再运行依然报错。pycharm版本:2021.1.3 Community。默认勾选第二个,太久没清缓存了,这里全选。解决过一个问题(具体问题忘了。弄了半天,突然想起之前通过。

2024-08-05 15:45:02 817

原创 Leetcode贪心算法

子序列和子数组定义不一样,子序列不连续,但子数组必须连续,这里连续子序列可以认为是子数组。中的元素求和后 结果刚好为0,在此前提下,只需要一次遍历就能找到正确的起点(题目说了。小尺寸的饼干先满足小胃口的孩子。首先,如果刚好能够绕一圈,那么对。

2024-07-05 11:14:41 398

原创 Leetcode动态规划

做了几道动态规划的题目,对部分代码进行了空间优化。

2024-07-03 21:12:41 187

原创 Leetcode二分查找/双指针

public:// 题目理解错误,下标可以一样,即target出现一次while(l<=r){// 条件不能为l<r,会跳过长度为1的数组r=m-1;l=m+1;}else{//target==nums[m],由于target连续,用while循环把左右指针移动至两端的target处=target){l++;

2024-06-11 17:30:38 277 1

原创 MATLAB画图

从tensorboard导出CSV格式的数据,再将数据导入MATLAB,但是注意不要把Value导入(将鼠标悬浮在Value处,显示为NaN),不然画图会错,取消选中即可。粘贴到word中,此时图形的纵横比是锁定的,如果需要改变纵横比,选中图片–>点击大小右边的选项–>取消勾选锁定纵横比。将代码中的y1替换可以得到新的曲线,蓝色的是MATLAB画出来的曲线,绿色的是tensorboard中的曲线。先删除不需要的部分,然后设置x[5.8, 6.2],y[-0.4,-0.2]x轴/y轴范围表示需要显示的区域;

2024-05-25 11:37:01 610

原创 Jupyter Notebook主题安装、插件安装、虚拟环境安装

打开Jupyter Notebook,点击New下拉菜单,可以看到py36(默认只有base环境的Python3)。虚拟环境安装在虚拟环境下进行,base环境好像也可以,没有试过。这里在虚拟环境下安装。安装虚拟环境到Jupyter Notebook,可以快速测试编写的函数,非常方便。之前在新建的虚拟环境中运行这四行代码,出现了各种各样的问题,捣鼓了好长时间。有关Jupyter Notebook主题、插件的设置,需要在。先进入已经安装好的虚拟环境,这里是py36。图中是可选的主题,可自行选择。

2024-04-01 21:17:29 513

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除