神奇的tensorboard可视化使用方法

单独装tensorboa有好几个坑，非常令人费解，我用的tensorboard2.6， 列举如下

1、没装上，或者没tensorboard.exe

可以import tensorboardX，但是tensorboard --logdir==  C:/XXX/ 不能用，会报‘tensorboard’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。

建议：重新装一个，就有tensorboard.exe了。

这个坑神奇的地方是，可以在python 里import  tensorboardX，并且可以写log，但就是不能看log    !!!!!

2、TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.

这个不影响，只是告诉你没装TensorFlow。不是因为没装tf就不能用tensorboard，正常用tensorboard的时候也会蹦出来这句。

如果没出来东西，估计就是命令不对。

3、tensorboard --logdir==  C:/XXX/

会显示 这个时候参考，常见的错误-02_tensorflow installation not found - running with r-优快云博客

进events.out.tfevents.XX文件上一级的上一级，然后tensorboard --logdir log(文件夹)。

例如，我的tensorboard数出在E盘output文件夹下，有summaries和val两个文件夹：

conda activate torch

E:        

cd E：\XX\output\

(可以这样)

tensorboard --logdir =./（时灵时不灵，上次可用，这次不能用）

(也可以这样)

cd E：\XX\

tensorboard --logdir output  （目前可用）

总之就是多了个等号、少了个等号或者干脆别要等号，多试试。