My First Job

  The last three days ,after graduation from Shandong University Of Technology, I am running over BeiJing searching for jobs .I deeply understand the difficulties for a normal student just has graduated with not many experience ! These people has work for many years ---somewise,not too many years,always does look down up the searchers who has just gradudted ! Why? I want to know ! When they get the actual event,then won't accept you again,ignoring however your knowledgement! I go to be rusty ,harvestless and helpless. In my vocation programming, I will surely acquire mang acknowledges and grow up to a good programmer with mang skills.I will gain adequate skills for me to acscomplish my website in 2 years ,and then another 2years another franmework of my own! I am going to learn mang beautiful languages!I need a schema,and I will make it recently!

转载于:https://www.cnblogs.com/Maximum/archive/2011/10/15/2212939.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
### 创建 ElasticJob 示例教程 #### 准备工作 为了创建并运行一个简单的 `ElasticJob` 实例,需先克隆官方提供的示例项目[^1]: ```bash git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shardingsphere-elasticjob-example.git ``` 此操作会下载包含多个子项目的仓库,其中涵盖了不同类型的作业实现方式。 #### 配置环境 确保本地已安装 JDK 和 Maven。接着,在命令行工具中切换至刚克隆下来的项目根目录执行构建指令: ```bash mvn clean install -DskipTests=true ``` 上述命令将编译整个工程而不运行测试案例,从而加快准备过程。 #### 编写简单作业 (SimpleJob) 基于 `shardingsphere-elasticjob-example` 中的模板,可以快速建立一个新的简易定时任务类。下面是一个典型的 Java 类定义,实现了 `SimpleJob` 接口,并重写了其唯一的抽象方法 `execute()` 来指定具体业务逻辑[^3]: ```java import org.apache.shardingsphere.elasticjob.simple.job.SimpleJob; import org.quartz.JobExecutionContext; public class MyFirstSimpleJob implements SimpleJob { @Override public void execute(JobExecutionContext context) { System.out.println("My first simple job is running..."); } } ``` 注意这里引入了 Quartz 库中的接口作为参数传递给 `execute()` 方法,这允许获取更多关于当前调度的信息。 #### 注册监听器(可选) 如果希望捕获某些特定事件以便进一步处理,则可以在资源路径 `/META-INF/services/` 下新增文件 `org.apache.shardingsphere.elasticjob.infra.listener.ElasticJobListener` 并填入自定义监听者的全限定名[^4]。 例如,假设有一个名为 `com.example.MyCustomListener` 的监听者类,则应在前述位置放置如下内容: ``` com.example.MyCustomListener ``` 这样当关联的任务被执行时就会触发相应的回调函数。 #### 启动服务 依据所选用的部署模式——无论是 Lite 版还是 Cloud 版——都应参照对应模块下的启动脚本来激活服务[^2]。对于 Linux 或 MacOS 用户而言通常是 `.sh` 文件;而对于 Windows 则是 `.bat` 脚本。 ---
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