CF1096D Easy Problem

最新推荐文章于 2023-03-23 20:00:05 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/wangyiming/p/10200171.html

本文详细解析了一个使用动态规划解决的最小代价问题。通过定义dp数组来记录到达每个位置不能进入特定状态的最小代价，实现了对输入序列的高效处理。文章提供了完整的代码示例，包括初始化和迭代过程。

思路：

dp[i][j]表示到第i个位置为止不能进入状态j所需要的最小代价。

实现：

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 typedef long long ll;
 5 const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
 6 
 7 ll a[100005], dp[100005][5];
 8 
 9 int main()
10 {
11     int n; string s;
12     map<char, int> mp;
13     mp['h'] = 1; mp['a'] = 2; mp['r'] = 3; mp['d'] = 4;
14     while (cin >> n >> s)
15     {
16         for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];
17         dp[0][0] = INF;
18         for (int i = 1; i <= 4; i++) dp[0][i] = 0;
19         for (int i = 1; i <= n; i++)
20         {
21             for (int j = 0; j <= 4; j++) dp[i][j] = dp[i - 1][j];
22             if (mp.count(s[i - 1]))
23             {
24                 int tmp = mp[s[i - 1]];
25                 dp[i][tmp] = min(dp[i - 1][tmp - 1], dp[i - 1][tmp] + a[i - 1]);
26             }
27         }
28         ll ans = INF;
29         for (int i = 0; i <= 4; i++) ans = min(ans, dp[n][i]);
30         cout << ans << endl;
31     }
32     return 0;
33 }