POJ 2407 Relatives(欧拉函数入门题)

本文解析了一道典型的欧拉函数模板题,介绍了如何通过欧拉函数计算与n互质的正整数数量。该文提供了完整的C++代码实现,并采用O(根号n)的复杂度进行求解。

Relatives

Given n, a positive integer, how many positive integers less than n are relatively prime to n? Two integers a and b are relatively prime if there are no integers x > 1, y > 0, z > 0 such that a = xy and b = xz.

Input

There are several test cases. For each test case, standard input contains a line with n <= 1,000,000,000. A line containing 0 follows the last case.

Output

For each test case there should be single line of output answering the question posed above.
 
Sample Input
7
12
0
Sample Output
6
4

题意:输入个n,求(1,n-1)与n互质的个数有多少个
思路:这明显就是欧拉函数模版题,就是求n的欧拉数
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll phi(ll n)//求n的欧拉数
{
    ll sum=n;
    for(int i=2;i*i<=n;i++)//O(根号n的复杂度)
    {
        if(n%i==0)
        {
            sum=sum-sum/i;
            do
            {
                n/=i;
            }while(n%i==0);
        }
    }
    if(n>1) sum=sum-sum/n;
    return sum;
}
int main()
{
    ll n;
    while(scanf("%lld",&n)!=EOF)
    {
        if(n==0)
        break;
        printf("%lld\n",phi(n));
    }
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lis-/p/9387619.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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