[bzoj1227] [SDOI2009]虔诚的墓主人

常青树问题算法解析

  终于填上了这个万年巨坑....从初二的时候就听说过这题...然后一直不敢写QAQ

  现在感觉也不是很烦(然而我还是写麻烦了

  离散化一波,预处理出组合数什么的。。

  要维护对于当前行,每列上方和下方节点凑出合法方案的个数。

  然后对于当前行上两棵相邻的常青树,求一下左边、右边合法方案数,乘上中间空的列的合法方案总数就好了。

  单点修改,区间查询。。我竟然跑去写线段树...懒得改了。。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<iostream>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 #define ui unsigned int
 6 using namespace std;
 7 const int maxn=100233,mxnode=maxn<<1;
 8 struct zs{int v,id;}X[maxn],Y[maxn];
 9 struct poi{int x,y;}a[maxn];
10 int lc[mxnode],rc[mxnode],num1[mxnode],num2[mxnode],tot;
11 int mp[maxn],st[maxn],top;
12 ui sm[mxnode],ans,SM,c[maxn][11];
13 int i,j,k,n,m,kk,L,R,P;
14   
15   
16 int ra,fh;char rx;
17 inline int read(){
18     rx=getchar(),ra=0,fh=1;
19     while((rx<'0'||rx>'9')&&rx!='-')rx=getchar();
20     if(rx=='-')fh=-1,rx=getchar();
21     while(rx>='0'&&rx<='9')ra*=10,ra+=rx-48,rx=getchar();return ra*fh;
22 }
23 void build(int a,int b){
24     int x=++tot;
25     if(a==b){num2[x]=mp[a];return;}
26     int mid=a+b>>1;
27     lc[x]=tot+1,build(a,mid),rc[x]=tot+1,build(mid+1,b);
28 }
29 void change(int x,int a,int b){
30     if(a==b){
31         num1[x]++,num2[x]--,sm[x]=c[num1[x]][kk]*c[num2[x]][kk];
32         return;
33     }
34     int mid=a+b>>1;
35     if(P<=mid)change(lc[x],a,mid);else change(rc[x],mid+1,b);
36     sm[x]=sm[lc[x]]+sm[rc[x]];
37 }
38 void query(int x,int a,int b){
39     if(L<=a&&R>=b){
40         SM+=sm[x];return;
41     }
42     int mid=a+b>>1;
43     if(L<=mid)query(lc[x],a,mid);
44     if(R>mid)query(rc[x],mid+1,b);
45 }
46  
47  
48 bool cmp(zs a,zs b){return a.v<b.v;}
49 bool cmpa(poi a,poi b){return a.x<b.x||(a.x==b.x&&a.y<b.y);}
50 int main(){
51     n=read(),m=read();
52     n=read();
53     for(i=1;i<=n;i++)X[i].v=read(),Y[i].v=read(),X[i].id=Y[i].id=i;
54     kk=read();
55     for(i=0;i<=n;i++)c[i][0]=1;
56     for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=kk;j++)c[i][j]=c[i-1][j]+c[i-1][j-1];
57 //  for(i=1;i<=n;i++)printf("C(%d %d)  %u\n",i,kk,c[i][kk]);return 233;
58      
59     sort(X+1,X+1+n,cmp),sort(Y+1,Y+1+n,cmp);int cntx=0,cnty=0;
60     for(i=1;i<=n;a[X[i].id].x=cntx,i++)
61         if(X[i].v!=X[i-1].v||i==1)cntx++;
62     for(i=1;i<=n;a[Y[i].id].y=cnty,mp[cnty]++,i++)
63         if(Y[i].v!=Y[i-1].v||i==1)cnty++;
64     sort(a+1,a+1+n,cmpa);
65     build(1,cnty);
66      
67     for(i=1;i<=n;){
68         int r=i-1,top=0;
69         while(r<n&&a[r+1].x==a[i].x)r++,st[++top]=P=a[r].y,change(1,1,cnty);//,printf("   %d",P);puts("");
70         if(top>=(kk<<1))
71         for(j=kk;j<=top-kk;j++)if(st[j]+1<st[j+1])
72             SM=0,L=st[j]+1,R=st[j+1]-1,query(1,1,cnty),
73             ans+=SM*c[j][kk]*c[top-j][kk];
74         i=r+1;
75     }
76     printf("%d\n",ans<<1>>1);
77 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/czllgzmzl/p/5645070.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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