相关系数

相关系数

R一般包括Person,Spearman,Kendall, polychoric, polyserial等相关系数

名称	Person（皮尔逊）	Spearman（肯德尔）	Kendall（斯伯曼/斯皮尔曼）
别称	积差相关系数	秩相关系数	等级相关系数
变量	连续性变量	定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据	定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据
适用性	两个连续变量间呈线性相关	非参数统计方法（对原始变量的分布不作要求）	于两个分类变量均为有序分类的情况
举例	暂无	> X<-c(11,490,14,43,30,3) > Y<-c(2,75,3,44,7,42) > cor(X,Y,method="spearman")  [1] 0.6571429	分类变量可以理解成有类别的变量，可以分为 无序的，比如性别（男、女）、血型（A、B、O、AB）； 有序的，比如肥胖等级（重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖）。 通常需要求相关性系数的都是有序分类变量

 

 

 

资料参考：新浪、新浪 、豆丁网

Polychoric correlation（wiki）

多分格相关系数的估计与应用（知网）

转载于:https://www.cnblogs.com/aongao/articles/7513091.html