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RSS订阅原创 t 检验
t检验T检验，亦称student t检验（student’s t test），主要用于变量为连续型的组间比较,样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知且服从正态分布.T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。为了阐明方法，我们将使用MASS包中的UScrime数据集。它包含1960年美国47个州
2017-01-03 11:07:48
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原创 不同类型相关分析总结
不同类型相关分析1 两个连续变量相关分析，Pearson相关系数 相关性 负值 正值 不相关 −0.09～0.0 0.0～0.09 低相关 −0.3～−0.1 0.1～0.3 中等相关 −0.5～−0.3 0.3～0.5 显著相关 −1.0～−0.5 0.5～1.0Pearson相关系数： r=∑i=1n((xi−x¯)/sx)((yi−
2017-01-03 11:06:33
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原创 R语言相关分析
相关分析相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号（±）表明关系的方向（正相关或负相关），其值的大小表示关系的强弱程度（完全不相关时为0，完全相关时为1）。我们将关注多种相关系数和相关性的显著性检验。我们将使用R基础安装中的state.x77数据集，它提供了美国50个州在1977年的Population(人口)、Income(收入)、Illiteracy(文盲率)、LifeExp(预期寿
2017-01-03 11:04:34
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空空如也
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