POJ-1061 青蛙的约会 扩展GCD

本文探讨了如何通过编程解决两只青蛙在数轴上相遇的问题,运用了扩展欧几里得算法(扩展GCD)来求解二元一次不定方程的最小整数解,阐述了解决过程及原理。
青蛙的约会
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Description

两 只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它 们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去, 总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙 是否能够碰面,会在什么时候碰面。
我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的 数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。 现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。

Input

输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。

Output

输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible"

Sample Input

1 2 3 4 5

Sample Output

4

  该题是扩展GCD的应用,即利用GCD的辗转相除法来解 一个二元一次 不定式,当然也是利用了回代的思想,具体原理参阅百度百科 “扩展欧几里德算法" ,对于一个不定方程肯定有N组解,
该题就是要找到一个满足方程的步数(其中的一个变量 x)的最小整数解,注意要用 long long int。
     代码如下:
#include <stdio.h>

long long int gcd( long long int x, long long int y )
{
	if( y== 0 )
	{
		return x;
	}
	return gcd( y, x% y );
}

void exgcd( long long int a, long long int b, long long int &x, long long int &y )
{
	if( b== 0 )
	{
		x= 1;
		y= 0;
		return;
	}
	exgcd( b, a% b, x, y );
	long long int t= x;
	x= y;
	y= t- a/ b* y;
	return;
}

int main(  )
{
	long long int x, y, m, n, l;
	while( scanf( "%lld %lld %lld %lld %lld", &x, &y, &m, &n, &l )!= EOF )
	{
		long long int a= n- m, b= l, c= x- y, p, q;
		long long int d= gcd( a, b );
		if( c% d )
		{
			puts( "Impossible" );
			continue;
		}
		a/= d, b/= d, c/= d;
		exgcd( a, b, p, q );
		p*= c;
		long long int t= p% b;
		while( t< 0 )
		{	
			t+= b; 
		}
		printf( "%lld\n", t );
	}
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Lyush/archive/2011/07/22/2113678.html

在车辆工程中,悬架系统的性能评估和优化一直是研究的热点。悬架不仅关乎车辆的乘坐舒适性,还直接影响到车辆的操控性和稳定性。为了深入理解悬架的动态行为,研究人员经常使用“二自由度悬架模型”来简化分析,并运用“传递函数”这一数学工具来描述悬架系统的动态特性。 二自由度悬架模型将复杂的车辆系统简化为两个独立的部分:车轮和车身。这种简化模型能够较准确地模拟出车辆在垂直方向上的运动行为,同时忽略了侧向和纵向的动态影响,这使得工程师能够更加专注于分析与优化与垂直动态相关的性能指标。 传递函数作为控制系统理论中的一种工具,能够描述系统输入和输出之间的关系。在悬架系统中,传递函数特别重要,因为它能够反映出路面不平度如何被悬架系统转化为车内乘员感受到的振动。通过传递函数,我们可以得到一个频率域上的表达式,从中分析出悬架系统的关键动态特性,如系统的振幅衰减特性和共振频率等。 在实际应用中,工程师通过使用MATLAB这类数学软件,建立双质量悬架的数学模型。模型中的参数包括车轮质量、车身质量、弹簧刚度以及阻尼系数等。通过编程求解,工程师可以得到悬架系统的传递函数,并据此绘制出传递函数曲线。这为评估悬架性能提供了一个直观的工具,使工程师能够了解悬架在不同频率激励下的响应情况。
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