解题报告 『不要62(数位动规)』

本文介绍了一种使用C++和动态规划解决数位DP问题的方法,通过两个不同的递归搜索策略实现,重点讲解了如何避免重复计算并有效利用缓存。文章包含完整的代码示例,适用于对数位DP感兴趣的学习者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题地址

又学会了骂人的新词语。

 

代码实现如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i, a, b) for (register int i = (a); i <= (b); i++)

const int maxn = 10;

int l, r, ans, len;
int num[maxn], dp[maxn][maxn];

void origin() {memset(dp, -1, sizeof(dp));}

int dfs(int pos, int limit, int lead, int is_six) {
    int ans = 0;
    if (!pos) return 1;
    if (!limit && !lead && dp[pos][is_six] != -1) return dp[pos][is_six];
    int res = limit ? num[pos] : 9;
    rep(i, 0, res) {
        if (i == 4 || (is_six && i == 2)) continue;
        if (!i && lead) ans += dfs(pos - 1, (i == res) && limit, 0, i == 6);
        else ans += dfs(pos - 1, (i == res) && limit, 1, i == 6);
    }
    if (!limit && !lead) dp[pos][is_six] = ans;
    return ans;
}

int work(int x) {
    origin();
    len = 0;
    while (x) {
        num[++len] = x % 10;
        x /= 10;
    }
    return dfs(len, 1, 1, 0);
}

void write(int x) {
    if (x < 0) {
        putchar('-');
        x = -x;
    }
    if (x > 9) write(x / 10);
    putchar(x % 10 + '0');
}

int main() {
    while (scanf("%d%d", &l, &r) && l && r) {
        write(work(r) - work(l - 1));
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
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但实际上我更习惯顺着搜:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep(i, a, b) for (register int i = (a); i <= (b); i++)

const int maxn = 10;

int l, r, ans, len;
int num[maxn], dp[maxn][maxn];

void origin() {memset(dp, -1, sizeof(dp));}

int dfs(int pos, int limit, int lead, int is_six) {
    int ans = 0;
    if (pos > len) return 1;
    if (!limit && !lead && dp[pos][is_six] != -1) return dp[pos][is_six];
    int res = limit ? num[len - pos + 1] : 9;
    rep(i, 0, res) {
        if (i == 4 || (is_six && i == 2)) continue;
        if (!i && lead) ans += dfs(pos + 1, (i == res) && limit, 0, i == 6);
        else ans += dfs(pos + 1, (i == res) && limit, 1, i == 6);
    }
    if (!limit && !lead) dp[pos][is_six] = ans;
    return ans;
}

int work(int x) {
    origin();
    len = 0;
    while (x) {
        num[++len] = x % 10;
        x /= 10;
    }
    return dfs(1, 1, 1, 0);
}

void write(int x) {
    if (x < 0) {
        putchar('-');
        x = -x;
    }
    if (x > 9) write(x / 10);
    putchar(x % 10 + '0');
}

int main() {
    while (scanf("%d%d", &l, &r) && l && r) {
        write(work(r) - work(l - 1));
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
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转载于:https://www.cnblogs.com/Kirisame-Marisa/p/11005865.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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