前缀和与差分之IncDec sequence

参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/hzk_cpp/article/details/80407014

题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/102/

前缀和:

就是一个数组，要快速静态查询区间和，我们只要处理一个数组时A[i]=a[1]+a[2]+...+a[i].

A[1]=a[1]

A[2]=a[1]+a[2]

A[3]=a[1]+a[2]+a[3]

A[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]

......

例如：求[2,4]的区间和，A[4]-A[1]=a[2]+a[3]+a[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]-(a[1])

那么查询区间[l,r]的时候只要输出A[r]-A[l-1].

那么这是时候预处理是O(n)的，查询一次是O(1).

在很多情况下这种算法都是可行的，但是必须满足区间减法的性质.

代码预处理如下：

for (int i=1;i<=n;i++)
A[i]=A[i-1]+a[i];
差分：

只不过它可以配套前缀和使用.

差分是一种很巧妙的思想，它的主要用途是维护一个区间的快速修改（加减），但查询是单次的时候.O(n+m)

这种思想的主体就是维护一个数组A，其中A[i]=原数组a[i]-a[i-1].

那么就是刚好与前缀和有点像.

也是互逆的运算.

那么这怎么快速维护呢？

也就是说给区间[l,r]+num.

那么就是给开头A[l]+num，再给结尾A[r+1]-num.

很好理解啊.

那么实现如下：

void add(int l,int r,int num){
A[l]+=num;A[r+1]-=num;
}
那么最后需要查询了，就这样处理一下：

for (int i=1;i<=n;i++)
a[i]=a[i-1]+A[i];
那么就是原来的数组了.

时间复杂度O(1)修改，O(n)查询.

 

差分就是将数列中的每一项分别与前一项数做差，例如：

一个序列1 2 5 4 7 3，差分后得到1 1 3 -1 3 -4 -3

这里注意得到的差分序列第一个数和原来的第一个数一样（相当于第一个数减0）

差分序列最后比原序列多一个数（相当于0减最后一个数）

性质：

1、差分序列求前缀和可得原序列

2、将原序列区间[L,R]中的元素全部+1，可以转化操作为差分序列L处+1，R+1处-1

3、按照性质2得到，每次修改原序列一个区间+1，那么每次差分序列修改处增加的和减少的相同

public class Main {
    //前缀和
    public static void fun(int arr[],int A[]){
        /*
        A[1]=a[1]

        A[2]=a[1]+a[2]

        A[3]=a[1]+a[2]+a[3]

        A[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]
        */
        for (int i=1;i<arr.length;i++)
            A[i]=A[i-1]+arr[i];
        
    }
    public static int query(int l,int r,int A[]){
        //查询区间[l,r]的时候只要输出A[r]-A[l-1]
        return A[r]-A[l-1];
    }
    //差分
    public static void fun2(int arr[],int A[]){
        for (int i=1;i<arr.length;i++)
            A[i]=arr[i]-arr[i-1];
    }
    public static void add(int l,int r,int num,int A[],int arr[]){
        A[l]+=num;A[r+1]-=num;
        for (int i=1;i<A.length;i++)
            arr[i]=arr[i-1]+A[i];
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int arr[]={0,1,2,3,4};
        int A[]=new int[5];
//        fun(arr, A);
//        System.out.println(query(1, 3, A));
//        System.out.println(query(2, 4, A));
        
        fun2(arr, A);
        add(1, 3, 9, A, arr);
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            System.out.println(arr[i]);
        }
    }

}

IncDec sequence 题解

 对于一个给定的数列arr，它的差分数列A定义为, A[1]=arr[1],A[i]=arr[i]−arr[i−1](2<=i<=n) 即：A[1]=arr[1],A[i]=arr[i]−arr[i−1](2<=i<=n)

性质，把序列arr的区间[L,R]加d，也就是把arr[l],arr[l+1]........arr[r]都加上d，其实就是它的差分序列B中，A[l]+d,A[r+1]−d其他的位置统统不改变。
因此在这道题目中，我们就可以利用这个性质，因为我们只要求arr序列中所有的数相同，而不在意这些方案具体是什么，所以说我们就可以转化题目，也就是将对arr序列的+1,−1+1,−1操作，让arr序列相同，改成目标把A2,…,An变成全0即可(因为A[1]=arr[1],所以是A2~A[n]变成0)，也就是arr序列全部相等。而且最后得到的arr序列，就是这n个A1
因为我们有上面所说的性质，那么我们就可以，每一次选取Ai和Aj，2<=i,j<=n而且这两个数，一个为正数，一个为负数，至于为什么要是正负配对，因为我们是要这个A序列2~n都要为0，所以这样负数增加，正数减少，就可以最快地到达目标为0的状态。
至于那些无法配对的数Ak可以选A1，进行修改。即Ak+d，A1-k，A1不影响全局操作
所以说我们这道题目得出的答案就是，最少操作数 min(p,q)+abs(p−q)，然后最终序列a可能会有abs(p−q)+1种情况。p为b序列中正数之和，而q为b序列中负数之和

package 差分与前缀和;

import java.util.Scanner;

public class Main1 {
    public static void fun2(long arr[],long A[]){
        for (int i=1;i<arr.length;i++)
            A[i]=arr[i]-arr[i-1];
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        int n=sc.nextInt();
        long arr[]=new long[n+1];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            arr[i]=sc.nextLong();
        }
        long A[]=new long[n+1];
        fun2(arr, A);
        long positiveNumber=0;
        long negativeNumber=0;
        for (int i = 2; i < A.length; i++) {
            if (A[i]>=0) {
                positiveNumber+=A[i];
            }else{
                negativeNumber-=A[i];
            }
        }
        System.out.println(Math.abs(positiveNumber-negativeNumber)+Math.min(negativeNumber, positiveNumber));
        System.out.println(Math.abs(positiveNumber-negativeNumber)+1);
    }

}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/clarencezzh/p/10315145.html