图像分析之结构张量

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本文首先从加权SSD引入了模糊结构张量，证明了其可以用来估计梯度和等照度向量（包括方向和幅值），还证明了其的半正定性和旋转不变性。叙述了模糊结构张量的一些应用。

更新记录

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2015年12月18日，第一版。

2016年01月11日，小修改。

2016年01月12日，更新模糊结构张量的半正定性和旋转不变性的证明。

2016年01月22日，添加模糊结构张量在角点检测中的应用。

2016年07月28日，补充模糊结构张量的一些应用。

正文

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MATLAB与图像处理（一）：图像中结构张量的求法（Structure Tensor）
I was young,I need more experience
12-10 8282
图像中结构张量的求法（Structure Tensor） Last Edit 2013/12/10 1.结构张量的作用：       能够区分图像中的平坦区域，边缘，角点； 2.图像中的结构张量的定义    1）是一个矩阵；    2）与图像的水平，垂直梯度有关，定义如下： 在MATLAB中，可以用如下语句求解：[Ix,Iy]=gradient(Image); 3)
结构张量（structure tensor）
TY_9527的博客
11-07 1万+
在数学中，结构张量（也称为第二矩矩阵）是从函数的梯度导出的矩阵。它总结了一个点的指定邻域中梯度的主要方向，以及这些方向是连贯的程度。结构张量常用于图像处理和计算机视觉。————维基百科 结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 结构张量就是一个关于图像的结构矩阵，如下所示 Ix，Iy分别表示图像的水平梯度与垂直梯度。而后分别用K与H表示矩阵ST的行列式与迹。 根据所求的K与H...
图像 结构张量(structure tensor)
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05-15 1万+
结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成如下：Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度，而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域：平坦区域：H=0;边缘区域：H>0 && K=0;角点区域：H>0 &&a...
结构张量 matlab 图像,图像处理中 结构张量(structure tensor)
weixin_28875613的博客
03-22 475
结构张量(structure tensor)主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。blog此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成以下：class Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度，然后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。lambda根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域：方法平坦区域：H=0;im边缘区域：H>0 && K=0...
图像处理中的二阶矩矩阵（结构张量）
simple的博客
11-09 1784
二阶矩矩阵，也叫做结构张量，在数学中是由一个函数的梯度计算出来的矩阵。它描述了梯度在某一点的邻域的分布。因此常被用于特征提取。
python 计算图像结构张量（Structure_tensor）
weixin_42228166的博客
05-16 3148
什么是图像结构张量？怎么利用python进行计算？ 初始的结构张量利用的是梯度算子，来计算符合人类视觉特性的空间结构特征。 结构张量表达方法很好的避免了梯度计算时的正负抵消效应，又具有半正定性，再经线性高斯滤波后即使在有噪声的情况下也可以具有稳定的特性。 利用平滑后的矩阵场的特征值和特征向量等信息，可以快速的提取 图像中的结构信息，如图像内目标边缘，目标形状角点特征等 结构张量技术可以很好的将结构信息突出的部分和结构信息弱的部分区分开，例如区分开图像中的边缘轮廓等细节与平坦光滑的部分。
用结构张量分割光场图像
02-25
总的来说，结构张量分割光场图像的研究和应用是一项前沿技术，它在图像处理尤其是光场图像分析领域中具有重要的学术价值和实际应用潜力。通过深入探索结构张量的原理和方法，可以进一步优化图像分割算法，提升图像...
结构张量 - 介绍和教程：2D 和 3D 结构张量的全面介绍-matlab开发
05-31
结构张量是图像分析和处理领域中的一个重要工具，特别是在研究纹理、边缘和图像结构时非常有用。本教程将深入探讨2D和3D结构张量的概念，并通过MATLAB实现进行详细讲解。 首先，理解结构张量的核心概念是关键。结构...
图像结构张量分解matlab源码
06-23
图像结构张量分解是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要概念，它主要应用于图像特征提取、纹理分析、图像分割以及图像方向性分析等多个方面。在MATLAB这个强大的数值计算环境中，可以方便地实现图像结构张量的计算...
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05-18
结构张量是图像处理和计算机视觉领域中一种重要的数学工具，尤其在纹理分析、形状描述以及图像分割等任务中有着广泛的应用。它通过对图像梯度信息进行统计分析，揭示了图像局部结构的方向性和强度信息。这个名为...
结构张量 工具箱.zip
05-18
结构张量是图像处理和计算机视觉领域中一个重要的概念，尤其在分析图像纹理、边缘和方向分布时非常有用。这个“结构张量工具箱”很可能包含了一系列算法和函数，用于计算和分析图像的结构张量。现在我们来深入探讨...
基于小波张量模糊聚类的多传感器人体活动识别
05-12
随着可穿戴式传感器和移动设备数量的增加，基于多个传感器的人类活动识别（HAR）近年来引起了越来越多的关注。 由于人类行为的多样性，对活动的多元信号进行分析仍然是一项艰巨的任务。 聚类是一种无监督的分类技术，可以直接处理未标记的数据并自动识别未知活动。 因此，提出了一种新的用于多传感器活动识别的小波张量模糊聚类方案。 首先，使用离散小波包变换（DWPT）构造多个活动信号的特征张量。 然后利用多线性主成分分析（MPCA）来减少特征张量的维数，从而保持固有的数据结构。 基于主特征初始化和张量模糊隶属度，开发了一种新的模糊聚类（PTFC）来识别不同的活动特征张量组。 最后，开放式HAR数据集（DSAD）用于验证WTFCS的效率。 八个对象的十七项活动的聚类结果表明，通过将基于DWPT的特征提取与基于MPCA的降维相结合，可以捕获人类活动的潜在有用特征。 PTFC能够有效地区分各种人类活动。 其活动识别的正确率要高于模糊c均值聚类和基于张量距离的模糊聚类。
结构张量matlab代码-GeoToolbox:Matlab大地测量学和地球动力学子工具箱
05-24
结构张量matlab代码GeoToolbox Matlab大地测量学和地球动力学子工具箱 介绍 该存储库包含bash脚本，以调用用于地球动力学应用程序的MATLAB函数。 MATLAB函数： 计算表面的速度场。 创建速度场轮廓 计算应变张量参数（Veis等人（1992）之后的算法） 计算应变张量的网格数据 结构 功能：所有matlab源码都放在这里 gmt_src：gmt脚本来绘制结果 输入：输入文件 输出：输出文件 install.sh：安装bash脚本 clear.sh：清除安装 安装 运行$ ./install.sh MATLAB必须已经安装在您的机器中 成功安装后，两个脚本必须位于您的目录中： GeoTool.m：主要的matlab脚本 runGTb.sh：bash脚本调用GeoTool.m 运行GeoToolbox 输入文件 输入文件的速度，使用mm的速度和非证书也使用逗号（，）作为定界符 code, lat, lon, alt, vN, svN, vE, svE, vU, svU 运行GeoTool 运行主脚本 $ ./runGTb.sh GeoTool将在新的命令行中打开
通过梯度结构张量进行各向异性图像分割
最新发布
2301_81888214的博客
02-22 2185
在数学中，梯度结构张量（也称为二阶矩矩阵、二阶矩矩张量、惯性张量等）是由函数的梯度推导出来的矩阵。它总结了点的指定邻域中梯度的主要方向，以及这些方向的相干程度（相干性）。梯度结构张量广泛应用于图像处理和计算机视觉的2D/3D图像分割、运动检测、自适应滤波、局部图像特征检测等。各向异性图像的重要特征包括局部各向异性的方向和相干性。在本文中，我们将展示如何估计方向和相干性，以及如何通过梯度结构张量分割具有单个局部方向的各向异性图像。图像的梯度结构张量是一个 2x2 对称矩阵。
matlab练习程序（结构张量structure tensor）
nedushy123的专栏
02-19 2970
转自：http://www.cnblogs.com/tiandsp/p/3307378.html 根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法，不过我搜索了一下，Strukturtensor这个单词好像是德语，翻译过来就是structure tensor结构张量了。
OpenCVSharp 4.5 图像分割（各向异性、梯度结构张量）
jimtien的专栏
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libtorch学习笔记（8）- 自己实现图片到张量
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图像处理：其他——利用梯度结构张量进行各向异性图像分割 OpenCV v4.8.0
hirshdz327的博客
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在数学中，梯度结构张量（也称为二阶矩阵、二阶力矩张量、惯性张量等）是由函数梯度导出的矩阵。它概括了某点特定邻域内梯度的主要方向，以及这些方向的一致性（连贯性）程度。下面的代码对图像方向应用了阈值 LowThr 和 HighThr，对图像连贯性应用了阈值 C_Thr，这两个阈值是由前面的函数计算得出的。梯度结构张量的特征向量表示局部方向，而特征值则表示一致性（各向异性的度量）。张量的分量，***M[]***是数学期望的符号（我们可以将此操作视为在窗口 w 中进行平均），单一方向的各向异性图像。
图像结构张量分解Matlab源码包
完成结构张量的计算后，通常还会使用一些后处理技术来优化和分析结构张量的结果，如通过特征值分解来识别局部结构的特性。 从上述描述可以看出来，掌握了结构张量技术，对于图像处理技术来说是非常有价值的一项技能...
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