OpenCVSharp 4.5 图像分割(各向异性、梯度结构张量)

该博客演示了如何使用OpenCVSharp4.5库来实现OpenCV官方教程中的图像各向异性分割。通过计算梯度结构张量(GST),确定图像的共协性和方向,然后应用阈值处理,实现图像的局部特征增强。代码中包含了从读取灰度图像到计算GST组件、特征值、一致性以及方向角度的完整流程,并最终输出处理后的图像。

用OpenCVSharp 4.5 跑一遍OpenCV官方教程

原OpenCV官方教程链接:OpenCV: Anisotropic image segmentation by a gradient structure tensor

using OpenCvSharp;
using System;


namespace ConsoleApp1
{
    class tutorial32 : ITutorial
    {
        public void Run()
        {
            //w = 52, C_Thr = 0.43, LowThr = 35, HighThr = 57.
            int W = 52;             // window size is WxW
            double C_Thr = 0.43;    // threshold for coherency
            int LowThr = 10;        // threshold1 for orientation, it ranges from 0 to 180
            int HighThr = 80;       // threshold2 for orientation, it ranges from 0 to 180
            Mat imgIn = Cv2.ImRead("I:\\csharp\\images\\gst_input.jpg", ImreadModes.Grayscale);
            if (imgIn.Empty()) //check whether the image is loaded or not
            {
           
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