MATLAB与图像处理（一）：图像中结构张量的求法（Structure Tensor）

最新推荐文章于 2023-10-21 12:13:53 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB计算图像的结构张量，包括矩阵定义、梯度计算、行列式与迹的求解，并提供了相关代码示例，通过可视化展示结构张量的行列式与迹。

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图像中结构张量的求法（Structure Tensor）
Last Edit 2013/12/10
1.结构张量的作用：
      能够区分图像中的平坦区域，边缘，角点；
2.图像中的结构张量的定义
   1）是一个矩阵；
   2）与图像的水平，垂直梯度有关，定义如下：

在MATLAB中&#x
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结构张量 - 介绍和教程：2D 和 3D 结构张量的全面介绍-matlab开发
05-31
结构张量教程。 通常与图像处理和结构推理相关联，此代码提供了一个完全封装的包来解释和演示结构张量的使用。 剧目结构TensorDemo 或使用 html 正确可视化 LaTeX 方程。
图像 结构张量(structure tensor)
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05-15 1万+
结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成如下：Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度，而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域：平坦区域：H=0;边缘区域：H>0 && K=0;角点区域：H>0 &&a...
matlab 结构张量,图像处理中的结构张量(structure tensor)
weixin_33716616的博客
03-17 705
结构张量(structure tensor) 主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成如下：Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度，而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域：平坦区域：H=0;边缘区域：H>0 && K=0;角点区域：H>0 &&a...
结构张量（structure tensor）
TY_9527的博客
11-07 1万+
在数学中，结构张量（也称为第二矩矩阵）是从函数的梯度导出的矩阵。它总结了一个点的指定邻域中梯度的主要方向，以及这些方向是连贯的程度。结构张量常用于图像处理和计算机视觉。————维基百科 结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 结构张量就是一个关于图像的结构矩阵，如下所示 Ix，Iy分别表示图像的水平梯度与垂直梯度。而后分别用K与H表示矩阵ST的行列式与迹。 根据所求的K与H...
matlab练习程序（结构张量structure tensor）
nedushy123的专栏
02-19 2952
转自：http://www.cnblogs.com/tiandsp/p/3307378.html 根据结构张量能区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。 此算法也算是计算机科学最重要的32个算法之一了。链接的文章中此算法名称为Strukturtensor算法，不过我搜索了一下，Strukturtensor这个单词好像是德语，翻译过来就是structure tensor结构张量了。
图像处理中的二阶矩矩阵（结构张量）
simple的博客
11-09 1685
二阶矩矩阵，也叫做结构张量，在数学中是由一个函数的梯度计算出来的矩阵。它描述了梯度在某一点的邻域的分布。因此常被用于特征提取。
python 计算图像结构张量（Structure_tensor）
weixin_42228166的博客
05-16 2981
什么是图像结构张量？怎么利用python进行计算？ 初始的结构张量利用的是梯度算子，来计算符合人类视觉特性的空间结构特征。 结构张量表达方法很好的避免了梯度计算时的正负抵消效应，又具有半正定性，再经线性高斯滤波后即使在有噪声的情况下也可以具有稳定的特性。 利用平滑后的矩阵场的特征值和特征向量等信息，可以快速的提取 图像中的结构信息，如图像内目标边缘，目标形状角点特征等 结构张量技术可以很好的将结构信息突出的部分和结构信息弱的部分区分开，例如区分开图像中的边缘轮廓等细节与平坦光滑的部分。
matlab 结构张量,图像处理中 结构张量(structure tensor)
weixin_39845039的博客
03-17 339
结构张量(structure tensor)主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成如下： Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度，而后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域：平坦区域：H=0;边缘区域：H>0 && K=0;角点区域：H>0 &&...
fordanic/tensor-processing: MATLAB库实现结构张量计算与处理
资源摘要信息: "fordanic/tensor-processing: 一个用于计算和处理结构张量的 MATLAB 库。" 结构张量（Structure Tensor）是一种用于分析图像特征，如边缘、角点和纹理的数学工具。在图像处理中，结构张量通过考虑...
结构张量matlab代码-tensor:C++库，用于数字数组和张量对象及其操作，旨在允许Matlab风格的编程
05-24
结构张量 matlab代码
张量分析工具箱MATLAB
04-11
MATLAB张量分析工具箱 非常好用，包括全套的张量分解程序
结构张量 特征.zip
05-18
这是结构张量特征的提取源代码。下载解压后直接运行。
图像结构张量分解Matlab源码包
标题“Structure tensor.zip”指明了这个压缩文件中包含了与图像处理相关的源代码文件，具体来说，这些文件是关于“结构张量”（Structure Tensor）的。结构张量是计算机视觉和图像处理领域的一个重要概念，用于描述...
matlab怎么让矩阵的行与行互换_一些张量的计算步骤matlab代码
weixin_39697660的博客
10-21 750
Matlab工具箱Tensor Toolbox,安装链接如下优快云-专业IT技术社区-登录​blog.youkuaiyun.com . ,这是我们定义的张量 ,matlab代码：%% %工具包：Tensor Toolbox clc clear all X1 = 1:12; X1 = reshape(X1,[3,4]); X2 = 13:24; X2 = reshape(X2,[3,4]); %如何用矩...
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03-22 460
结构张量(structure tensor)主要用于区分图像的平坦区域、边缘区域与角点区域。blog此处的张量就是一个关于图像的结构矩阵，矩阵结构构成以下：class Rx,Ry分别为图像的水平与垂直梯度，然后进行求矩阵T的行列式K与迹(trace)H。lambda根据K与H的关系来求得区分图像的平坦、边缘与角点区域：方法平坦区域：H=0;im边缘区域：H>0 && K=0...
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matlab 中定义张量,MATLAB与图像处理（一）：图像中结构张量的求法（Structure Tensor） | 学步园...
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