洛谷.4383.[八省联考2018]林克卡特树lct(树形DP 带权二分)

本文介绍了一种结合树形DP与带权二分的方法来解决一道较复杂的算法题:给定一棵带权树,通过删除K条边并添加K条权值为0的边,求新树的最大直径。文章详细阐述了解题思路,包括如何将问题转化为寻找树上不相交链的问题,并给出了具体的实现代码。

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题目链接

\(Description\)

给定一棵边带权的树。求删掉K条边、再连上K条权为0的边后,新树的最大直径。
\(n,K\leq3\times10^5\)

\(Solution\)

题目可以转化为,求树上不相交的\(k+1\)条链,使得它们的边权和最大(已不想再说什么了。。)。
选择链数越多,答案增长得越慢,减少的时候还会减少得越快,即形成了一个\(K-Ans_K\)的上凸包;而如果没有链数的限制,DP是很容易的(有链数得加一维\(k\))。
带权二分。DP用\(f[x][0/1/2]\)表示点\(x\)度数为\(0/1/2\)时的最优解,记一下最优情况下的链数。

DP细节:
\(f[x][1]\)即度数为\(1\)时不加作为链的花费,而是合并时加上,更方便吧。
最后用\(f[x][0]\) 与 以\(f[x][1]\)结束链或是\(f[x][2]\)取个\(\max\),表示最终状态(不再向上更新的最优状态,即从这断开)。
结构体写虽然可能慢点但是太好写了。但常数竟然这么大的么...
注意是\(K+1\)→_→

[Update] 19.2.11
二分边界是,使得边界足够大能保证每一个物品都不会选,也就是每个物品的最大可能值就可以了。(比如CF739E,权值0~1就够)
然后...二分的时候只要保证恰好取到\(k\)个就可以了,斜率具体是多少无所谓...吧。

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#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 200000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
typedef long long LL;
const int N=3e5+5;

int n,K,Enum,H[N],nxt[N<<1],to[N<<1],len[N<<1];
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
LL C,sum;
struct Node{
    LL v; int n;
    Node() {}
    Node(LL v,int n):v(v),n(n) {}
    bool operator <(const Node &x)const{
        return v==x.v?n>x.n:v<x.v;
    }
    Node operator +(const Node &x){
        return Node(v+x.v, n+x.n);
    }
    Node operator +(LL val){
        return Node(v+val, n);
    }
}f[N][3];

inline int read()
{
    int now=0,f=1;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc()) if(c=='-') f=-1;
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now*f;
}
inline void AddEdge(int u,int v)
{
    int w=read(); sum+=abs(w);
    to[++Enum]=v, nxt[Enum]=H[u], len[Enum]=w, H[u]=Enum;
    to[++Enum]=u, nxt[Enum]=H[v], len[Enum]=w, H[v]=Enum;   
}
inline Node Update(Node t){//合并成一条整链 
    return Node(t.v-C, t.n+1);
}
void DFS(int x,int fa)
{
    f[x][0]=f[x][1]=Node(0,0), f[x][2]=Node(-C,1);
    //但是最初f[x][1/2]不应该没有值吗。。但是这样初始化没问题 因为如果只是这种情况也不会比f[x][0]更优吧。
    for(int v,val,i=H[x]; i; i=nxt[i])
        if((v=to[i])!=fa)
        {
            DFS(v,x), val=len[i];
            f[x][2]=std::max(f[x][2]+f[v][0],Update(f[x][1]+f[v][1]+val));
            f[x][1]=std::max(f[x][1]+f[v][0],f[x][0]+f[v][1]+val);
            f[x][0]=f[x][0]+f[v][0];
        }
    f[x][0]=std::max(f[x][0],std::max(Update(f[x][1]),f[x][2]));
}

int main()
{
    n=read(), K=read()+1;
    for(int i=1; i<n; ++i) AddEdge(read(),read());
    LL l=-sum,r=sum;
    while(l<=r)
    {
        if(C=l+r>>1, DFS(1,1), f[1][0].n>K) l=C+1;
        else r=C-1;
    }
    C=l, DFS(1,1);//最后以l(r+1)为答案。
    printf("%lld",f[1][0].v+K*l);

    return 0;
}

新写的代码:(差不多...)

#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
typedef long long LL;
const int N=3e5+5;
const LL INF=1ll<<60;

int Enum,H[N],nxt[N<<1],to[N<<1],len[N<<1];
LL C;
struct Node
{
    LL val; int cnt;
    inline Node operator +(int v)
    {
        return (Node){val+v,cnt};
    }
    inline Node operator +(const Node &x)
    {
        return (Node){val+x.val,cnt+x.cnt};
    }
    inline bool operator <(const Node &x)const
    {
        return val==x.val?cnt>x.cnt:val<x.val;
    }
}f[N][3];

inline int read()
{
    int now=0,f=1;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=='-'&&(f=-1),c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-48,c=gc());
    return now*f;
}
inline void AE(int u,int v,int w)
{
    to[++Enum]=v, nxt[Enum]=H[u], H[u]=Enum, len[Enum]=w;
    to[++Enum]=u, nxt[Enum]=H[v], H[v]=Enum, len[Enum]=w;
}
inline Node Upd(const Node &x)
{
    return (Node){x.val-C,x.cnt+1};
}
void DFS(int x,int fa)
{
    f[x][0]=f[x][1]=(Node){0,0}, f[x][2]=(Node){-INF,0};
    //f[x][1]=0,直接合并。
    for(int i=H[x],v; i; i=nxt[i])
        if((v=to[i])!=fa)
        {
            DFS(v,x);
            f[x][2]=std::max(f[x][2]+f[v][0],Upd(f[x][1]+f[v][1]+len[i]));
            f[x][1]=std::max(f[x][1]+f[v][0],f[x][0]+f[v][1]+len[i]);
            f[x][0]=f[x][0]+f[v][0];
        }
    f[x][0]=std::max(f[x][0],std::max(Upd(f[x][1]),f[x][2]));//为方便直接把f[x][0]作为在x处断开的最优值即可。
}

int main()
{
    freopen("lct.in","r",stdin);
    freopen("lct.out","w",stdout);

    const int n=read(),K=read()+1;
    LL s1=0,s2=0;
    for(int i=1,u,v,w; i<n; ++i) u=read(),v=read(),w=read(),w>0?s1+=w:s2-=w,AE(u,v,w);
    LL r=std::max(s1,s2),l=-r,mid;
    while(l<r)
    {
        if(C=mid=l+r>>1,DFS(1,1),f[1][0].cnt>K) l=mid+1;
        else r=mid;
    }
    C=l, DFS(1,1);
    printf("%lld\n",f[1][0].val+C*K);

    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9165857.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 无锡平芯微半导体科技有限公司生产的A1SHB三极管(全称PW2301A)是一款P沟道增强型MOSFET,具备低内阻、高重复雪崩耐受能力以及高效电源切换设计等优势。其技术规格如下:最大漏源电压(VDS)为-20V,最大连续漏极电流(ID)为-3A,可在此件下稳定工作;栅源电压(VGS)最大值为±12V,能承受正反向电压;脉冲漏极电流(IDM)可达-10A,适合处理短暂高电流脉冲;最大功率耗散(PD)为1W,可防止器件过热。A1SHB采用3引脚SOT23-3封装,小型化设计利于空间受限的应用场景。热特性方面,结到环境的热阻(RθJA)为125℃/W,即每增加1W功率损耗,结温上升125℃,提示设计电路时需考虑散热。 A1SHB的电气性能出色,开关特性优异。开关测试电路及波形图(图1、图2)展示了不同件下的开关性能,包括开关上升时间(tr)、下降时间(tf)、开启时间(ton)和关闭时间(toff),这些参数对评估MOSFET在高频开关应用中的效率至关重要。图4呈现了漏极电流(ID)与漏源电压(VDS)的关系,图5描绘了输出特性曲线,反映不同栅源电压下漏极电流的变化。图6至图10进一步揭示性能特征:转移特性(图7)显示栅极电压(Vgs)对漏极电流的影响;漏源开态电阻(RDS(ON))随Vgs变化的曲线(图8、图9)展现不同控制电压下的阻抗;图10可能涉及电容特性,对开关操作的响应速度和稳定性有重要影响。 A1SHB三极管(PW2301A)是高性能P沟道MOSFET,适用于低内阻、高效率电源切换及其他多种应用。用户在设计电路时,需充分考虑其电气参数、封装尺寸及热管理,以确保器件的可靠性和长期稳定性。无锡平芯微半导体科技有限公司提供的技术支持和代理商服务,可为用户在产品选型和应用过程中提供有
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在 JavaScript 中实现点击展开与隐藏效果是一种非常实用的交互设计,它能够有效提升用户界面的动态性和用户体验。本文将详细阐述如何通过 JavaScript 实现这种功能,并提供一个完整的代码示例。为了实现这一功能,我们需要掌握基础的 HTML 和 CSS 知识,以便构建基本的页面结构和样式。 在这个示例中,我们有一个按钮和一个提示框(prompt)。默认情况下,提示框是隐藏的。当用户点击按钮时,提示框会显示出来;再次点击按钮时,提示框则会隐藏。以下是 HTML 部分的代码: 接下来是 CSS 部分。我们通过设置提示框的 display 属性为 none 来实现默认隐藏的效果: 最后,我们使用 JavaScript 来处理点击事件。我们利用事件监听机制,监听按钮的点击事件,并通过动态改变提示框的 display 属性来实现展开和隐藏的效果。以下是 JavaScript 部分的代码: 为了进一步增强用户体验,我们还添加了一个关闭按钮(closePrompt),用户可以通过点击该按钮来关闭提示框。以下是关闭按钮的 JavaScript 实现: 通过以上代码,我们就完成了点击展开隐藏效果的实现。这个简单的交互可以通过添加 CSS 动画效果(如渐显渐隐等)来进一步提升用户体验。此外,这个基本原理还可以扩展到其他类似的交互场景,例如折叠面板、下拉菜单等。 总结来说,JavaScript 实现点击展开隐藏效果主要涉及 HTML 元素的布局、CSS 的样式控制以及 JavaScript 的事件处理。通过监听点击事件并动态改变元素的样式,可以实现丰富的交互功能。在实际开发中,可以结合现代前端框架(如 React 或 Vue 等),将这些交互封装成组件,从而提高代码的复用性和维护性。
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