[BZOJ 1028] [JSOI2007] 麻将 【枚举+贪心判断】

本文详细解析了BZOJ-1028题目,通过枚举和贪心算法解决,提供完整代码实现。

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题目链接:BZOJ - 1028

 

题目分析

枚举听的是哪种牌,再枚举成对的是哪种牌,再贪心判断:

从1到n枚举每一种牌,如果这种牌的个数小于0,就返回不合法。

将这种牌的张数 % 3, 剩下的只能和 i + 1, i + 2 这两种牌构成顺,所以 Num[i + 1] -= Num[i]; Num[i + 2] -= Num[i];

牌的种类要枚举到 n + 2,因为第 n - 1 和第 n 种牌可能会减掉 n + 1,n + 2 的牌。

 

代码

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MaxN = 400 + 5;

int n, m, Top;
int Cnt[MaxN], Num[MaxN], Ans[MaxN];

int main() 
{
	scanf("%d%d", &n, &m);
	int a;
	for (int i = 1; i <= 3 * m + 1; ++i) 
	{
		scanf("%d", &a);
		++Cnt[a];
	}
	bool Flag;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) 
	{
		for (int j = 1; j <= n + 2; ++j) Num[j] = Cnt[j];
		++Num[i];
		for (int j = 1; j <= n; ++j)
		{
			if (Num[j] < 2) continue;
			Num[j] -= 2;
			Flag = true;
			for (int k = 1; k <= n + 2; ++k) 
			{
				if (Num[k] < 0) 
				{
					Flag = false;
					break;
				}
				Num[k] %= 3;
				Num[k + 1] -= Num[k];
				Num[k + 2] -= Num[k];
			}
			if (Flag) 
			{
				Ans[++Top] = i;
				break;
			}
			for (int k = 1; k <= n + 2; ++k) Num[k] = Cnt[k];
			++Num[i];
		}
	}
	if (Top == 0) printf("NO\n");
	else 
	{
		for (int i = 1; i <= Top - 1; ++i) printf("%d ", Ans[i]);
		printf("%d\n", Ans[Top]);
	}
	return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/JoeFan/p/4321419.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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