分布式技术追踪 2017年第二十九期

分布式系统实践

1. 以 Google 的架构发展经验，谈大数据到深度学习的典型系统架构

http://dwz.cn/6i8d6o

摘要: AI的效果之所以能够得到突飞猛进的发展, 很大程度上得益于日益成熟和完善的大数据架构. 这篇文章介绍了Google的大数据基础架构, 以及这些基础架构是如何支持AI计算的.

2. 分布式数据库的存储设计改进

http://dwz.cn/6iHokm

摘要: 负载均衡一直是分布式存储系统比较考虑的一个设计要素, 这篇文章阐述了分布式数据库的负载均衡设计以及数据分片设计方法.

微服务技术

1. REST?RPC?是时候改变你对微服务的认知了！

http://dwz.cn/6iIoz2

摘要: 这篇文章介绍了微服务架构中命令, 事件和查询的设计模式, 帮助我们更好的解决微服务之间的通信问题.

2. gRPC - A solution for RPCs by Google

http://d3s.mff.cuni.cz/research/seminar/download/2016-11-15-Tattermusch-gRPC.pdf

摘要: gRPC作者讲述的gRPC的技术内幕.

高可用技术

1. 性能百万/s：腾讯轻量级全局流控方案详解

http://dwz.cn/6iYzXO

摘要: 流控是实现高可用服务必不可少的手段, 单机流控实现虽然简单, 但是由于看不到全局, 限制比较多. 而全局流控设计和实现又比较复杂. 这篇文章介绍了腾讯全局轻量级流控的设计方案, 有若干个可以借鉴的技术要素供大家参考.

2. 新浪微博如何应对极端峰值下的弹性扩容挑战？

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI5Njc2MA==&mid=2655810011&idx=1&sn=b42a381aa325439ca6e8e9eb2e60de9b

摘要: 新浪微博在 2015 年春晚便通过 Docker 实现了私有云平台的弹性调度能力，随着公有云技术的成熟，我们发现原有私有云比较困难的问题在公有云上能够比较容易的解决，例如突发峰值情况下弹性资源的成本，小业务快速试错等场景。

丰富多彩的计算机世界

1. LINUX PID 1 和 SYSTEMD

http://coolshell.cn/articles/17998.html

摘要: 看看耗子哥总结的Systemd的历史和技术概要.

2. 一个故事讲完https

http://dwz.cn/6iYvUM

摘要: 这篇文章非常形象的解释了Https背后的技术原理, 看完之后一定可以理解.

转载于:https://www.cnblogs.com/zhengran/p/7215986.html