8、AI与区块链驱动的数据库：技术、应用与挑战

AI与区块链驱动的数据库：技术、应用与挑战

1. 数据与模型交换的更好控制

像Ocean Protocol这样的项目，积极为数据提供者和消费者建立公平开放的市场。区块链技术使得数据交易或购买能够以符合道德的方式进行，避免了隐私元素的无意识泄露。

2. 区块链分析

公共区块链上的大多数应用基于网络实现的交易透明度来创造价值。近来，从营利性实体到执法机构等各类机构都在利用这一特性来追踪用户行为。一些分析能力对社会有益，但也有很多被各类企业视为战略知识产权，用于通过智能算法提升用户体验以获取市场份额。不过，区块链分析实践也因过度挖掘交易信息影响用户隐私而受到批评。Chainanalysis、Neutrino和Elliptic是该领域的早期参与者，拥有活跃的社区和客户。

以下是区块链数据与预言机进行分析的流程：

graph LR
    A[数据收集] --> B[数据预处理]
    B --> C[区块链分析]
    C --> D[结果输出]
    E[预言机] --> C

3. 全球去中心化数据库

一些流行的去中心化数据库采用创新的加密和网络技术，解决了审查、监控和机密信息的权限访问等关键问题。

3.1 IPFS

IPFS是一种分布式文件系统，允许用户以点对点（P2P）的方式托管和接收内容，无需中介。数据只要在网络中有价值就会一直存在，实际上可以永久托管。IPFS被DApp开发者视为事实上的去中心化数据库之一，访问的内容会经过加密验证。其一些