[CV笔记]inRange对图像进行分割

最新推荐文章于 2024-09-13 20:56:55 发布
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文章标签： 人工智能 matlab
原文链接：http://www.cnblogs.com/aoru45/p/9748470.html
本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本步骤，包括将图像转换为HSV颜色空间，并通过inRange函数选取特定颜色区域。作者分享了如何定位并识别图像中的多个白色区域及其中的手写数字，适合OpenCV初学者参考。


先把图像转为hsv空间，然后对图像进行inrange取到hsv范围内的图像，我这里要做的是取到图中的几个白色区域以及里面的手写数字，方法可能不是最好的，因为刚入门cv没几天，先试着用所学取到这几个区域吧。

 

 

 

首先转hsv空间，看看是什么样子的

ROI = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)

 



我们要找到所需要区域的hsv对应的参数，用滑块测试然后找到对应的参数。

 


通过调试得到的效果

 

得到了整体的图像，我想得到分别这九个矩形框的rectangle

 

 


OK 任务完成，下一步就可以拿去识别了

 

转载于:https://www.cnblogs.com/aoru45/p/9748470.html

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