异或运用

  异或在求解类似一个数组中只有一个数字出现了一次,其余数字出现了两次问题上作用比较显著。

  1)一个数组中只有一个数字出现了一次,其余数字出现了两次。

  求解的原理是:两个相同的数字异或的结果是0,所以最后求解出来的结果是只出现一次的那个数字。

  

  2)一个数组中有两个数字只出现了一次,这两个数字不相同,其余数字出现了两次。

  求解的原理是:与(1)类似,关键问题是怎样将两个只出现一次的数字进行区分出来,即将这两个只出现一次的数字划分到两个数组中,接下来关键问题是划分成两个数组的依据,可以将数组中的所有元素异或,结果是也就是两个只出现一次的数字进行异或的结果,可以寻找出该结果(二进制表示)1第一次出现的位置,因为1代表两个只出现一次的数字在该位上不同,可以以此作为依据进行划分。

  代码为:

void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2) {
        int length=data.size();
        int result=0;
        for(int i=0;i<length;i++)
        {
            result=result^data[i];
        }
        //寻找出结果中1第一次出现的位置,用这个位置进行区分
        //将原来的数组划分成两个组
        int flag=1;
        while(flag)
        {
            if(result&flag)
                break;
            flag=flag<<1;
        }
        for(int i=0;i<length;i++)
        {
            //判定分组
            if(data[i]&flag)
                *num1=*num1^data[i];
            else
                *num2=*num2^data[i];
        }
    }

  3)给定一个数组,只有一个数字出现了一次,其余数字出现了三次。

  求解的原理是:去除只出现一次的数字a之后,其余数字均出现了三次,所以在每一位上1的次数均是3的倍数或者是0,所以可以用这个标准进行判断只出现一次的数字具体在哪一位是1,然后可以构建出该数字的二进制表示。原理是其余数字出现N次均是可以的。

  代码为:

  

  此外针对以上可以进行简化,用ones代表某一位上出现一次,twos代表某一位上出现两次.

  

  4)异或可以用来实现swap功能.

转载于:https://www.cnblogs.com/wangshi2019/p/10805079.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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