计算机课教学方法如何体现立德树人,立德树人在数学教学中如何体现

本文探讨了如何在初中数学教学中融入立德树人的教育理念,强调教师的人格魅力、情景教学和榜样教育的重要性。通过实例展示了如何运用情景教学法教授概率知识,以及如何通过华罗庚的故事培养学生的科学态度和奉献精神。同时,提倡转变教育观念,培养学生的合作学习习惯和动手操作能力,强调数学知识与实际生活的结合,以及运用各种数学思想和方法来提升学生的道德素养。

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立德树人在数学教学中如何体现

初中数学立德树人教育

1、展现教师个人魅力

人格魅力包涵的内容较多,教师的上课方式、外在形象、谈吐、教学态度等等都是人格魅力的重要构成部分。教育是一个潜移默化的过程,在教学中教师的谈吐、风度、形象都会直接影响学生。一个极具人格魅力的教师将会对学生产生深远的影响,因为学生在不知不觉中会模仿教师的为人处世,那么作为初中教师的我们必须发挥个人魅力树立良好形象。在上课时,要穿着大方得体,语言逻辑要清晰明了,对待工作兢兢业业、一丝不苟。教师自身还不要断提升个人素养,让学生在教学中感受到我们健康的生活态度,培养学生积极乐观的生活态度,使学生感受到美无处不在。现代教育中开始注重个性化教育,初中数学教学关注学生个性的培养,并充分发挥每个学生性格所长,使学生各有所得。德育教育会在个性化教学过程中渗透到课堂中去,学生潜将会得到深度开发。

2、情景教学应用

立德树人切忌局限于课堂,我们应该将立德树人与课外拓展结合,通过丰富有趣的活动寓教于乐。初中数学课堂的德育教育可以通过情景教学法展开,情景教学需要学生之间的互动、团结,在情景中教会初中生基本的道德修养和基本的接人待物。例如在学习概率的知识时,教师可以布置一个课外作业,让学生在一定情境下思考班级排列情况并根据题目思考概率事件,这是锻炼学生发现问题和自主解决问题的好契机。

3、落实榜样教育

榜样的力量是不可忽视的,如果初中数学教学中多引用经典案例或名人事迹,学生能够因为榜样的影响而有意识无意识地效仿榜样。华罗庚终身热爱数学,对数学具有不懈的研究探索的精神,教师如果把华罗庚追求真理的经历讲给学生听则可以培养学生的科学态度和奉献精神。

数学创新教学方法

一、转变教育观念,让学生成为学习的主人

现代教育教学观强调“一切为了每位学生的发展”,也就是强调把学习的主动权交给学生,给学生学习提供更广阔的空间,发挥他们的巨大潜能,允许他们在挑战问题的过程中出错误,并在改正错误中去体验成功。而且要求教师从原来知识的传授者改变为学生学习的组织者、引导者、参与者和合作者,成为学生学习的好朋友,与学生共同探索学习。

二、注重培养良好的合作学习的习惯

叶圣陶先生曾指出,什么是教育,简单一句话“就是培养良好的学习习惯”。而学生是否具有良好的合作学习习惯,直接影响小组合作学习的效率。我认为,在小组合作学习中,要注意从学会倾听,学会表达这两个方面来培养学生。第一,学会倾听。让学生学会在他人回答问题或与他人交谈时,克服自己的浮躁心理,认真而仔细地听他人发言,不要随意插话,合作小组的成员必须听清教师的提问,听懂小组分工的要求,学会倾听能弥补自己考虑的不足,还能使我们养成尊重他人的习惯。第二,学会表达。仅仅学会听是不够的,还要学会表达,在小组合作学习的过程中,往往会出现一些“小老师”,他们发言的机会较多,而其他同学相对发言的机会较少,这时教师应培养那部分同学敢于说话的勇气,把一些简单的问题让他们回答,答对了给予表扬,答错了也不要批评,要给予正确的引导,让他们有表现自我和体验获得成功的机会。

三、重视学生动手操作能力的培养

心理学家皮亚杰认为“儿童的思维是从动作开始的,切断了动作和思维之间的联系。思维就得不到发展。”因而教师要重视学生的动手操作活动,让学生在动手操作中感知,让他们亲身经历数学知识的形成过程,通过自己的努力解决问题。例如,教学20以内退位减法13_9=?,应先让学生自己拿小棒来摆。最后学生自己探究出的方法有:(1)数数的方法,也就是1、2、3、……9;②破十法:10—9=1,1+3:4;③13—3=10,10—6=4;④相加算减:9+4=13,13—9=4。⑤13—10=3,3+1=4。同学们通过动脑思考,动手操作得出结论,印象会更深刻。

以立德树人为目标的教学方法

采用恰当的数学思想和方法

采用恰当的.教学方法和教学思想也是在初中数学教学中培养学生道德素养的有效方法。当前数学教学中常见的数学思想和数学方法包括了探究、比较、迁移、实践等等。不同的教学方法和教学思想能够帮助学生形成不同的学习素养,树立起正确的人生观、价值观和世界观。在概率教学中,教师就可以通过探究式的教学方法让学生自己通过实践和探索去找到其中所包含的的数学结论,以此帮助他们树立起真理来源于实践的理念。比较教学也是教学中常见的教学思想,在对两个对象进行对比时,学生自然会形成现象与本质、对立与统一等思想观念,并影响到他们在日常生活和学习中分析问题解决问题的能力与方法。

数学是个统一的整体,很多知识之间都是相互联系,相互统一的。因此,迁移的教学思想能够让学生形成举一反三、由此及彼的观念,让学生能够从整体上看待问题,善于发现,善于进行总结。在以立德树人为目标的教学中,这些数学思想的灌输能够提升学生德育教育的接受能力,客观、全面地去看待每一个问题,对于提升学生实践水平和与人相处能力都有着不可替代的作用。

注重数学知识与生活的结合

虽然数学知识相对来说比较抽象,但是它来源于我们的日常生活,又服务于生活。早在两千多年前,大禹治水的过程中就使用了三角形边角关系的解决了许多的难题。而在当今社会,房屋建筑设计、服装设计等多个行业在工作中也必然会涉及到数学知识的应用。因此,教师在以立德树人为目标进行教学时,也应该注重数学知识和生活的结合,让学生形成理论联系实际的数学思维。通常来说,教师都会采用情境创设的方式来引导学生发现数学与生活之间的联系

例如,在“三角形”的学习中,教师就可以让学生通过生活中三角形形状的物体来加深对三角形稳定性这一知识的理解。再比如,学习“平面直角坐标系”时,教师可以利用“第二排第三列”这样的说法去描述班级中每个人的座位,让学生了解坐标系在生活中的运用。通过这种生活与数学相结合的教学方式,能够帮助学生正确的认识到数学的价值,提高对数学学科的重视程度,产生正确的学习欲望与学习动机,树立起知识与实践相结合的意识,让数学真正的应用到自己的生活中去,养成理论联系实际的良好态度和作风。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值周围已知点的值相关,且这种关系距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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