平衡二叉搜索树

最新推荐文章于 2024-05-25 20:17:22 发布
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平衡二叉搜索树，又被称为AVL树，且具有以下性质：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

【二叉树进阶】AVLTree - 平衡二叉搜索树
codewinter的博客
06-20 2910
二叉搜索树的插入和删除操作都必须先查找，查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的效率。但是二叉搜索树有其自身的缺陷，假如往树中插入的元素有序或者接近有序，二叉搜索树就会退化成单支树，时间复杂度为O(N)，因此 map、set 等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理，即采用平衡二叉搜索树来实现。最优情况下，有 n 个结点的二叉搜索树为完全二叉树，查找效率为：O(log2N)最差情况下，有 n 个结点的二叉搜索树退化为单支树，查找效率为：O(N)平衡二叉搜索树（Self-balancing binary s
平衡二叉树、红黑树、哈夫曼树
weixin_65012900的博客
08-19 259
平衡二叉树、红黑树、哈夫曼树
leetcode 109. Convert Sorted List to Binary Search Tree 链表构造平衡二叉搜索树 + DFS
JackZhangNJU的专栏
09-14 478
Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.根据一个排序好的链表构造二叉平衡树，这个问题的重点是找到中间元素，使用双指针即可。建议和 leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Se
写一个平衡二叉搜索树
weixin_35753431的博客
12-31 148
平衡二叉搜索树(Balanced Binary Search Tree)是一种特殊的二叉搜索树，它具有以下特点： 每个节点的左子树和右子树的高度差不超过 1。 每个节点都有一个平衡因子，它是左子树的高度减去右子树的高度。平衡因子的值只能是-1、0、1。 下面是一个简单的平衡二叉搜索树的例子： 4 / \ 2 5 / \ \ 1 3 6 这棵...
LinkedList转换成平衡二叉树
孤竹的博客
01-26 718
1、使用递归方法将LingkedList转换成平衡二叉树 1）获取LinkedList长度 private int getListLength(ListNode head) { int size = 0; while (head != null) { size++; head = head.next;
【数据结构】AVL树——平衡二叉搜索树
2301_79796701的博客
05-25 2011
平衡树：左子树的高度等于右子树的高度不平衡树：左子树的高度不等于等于右子树的高度二叉搜索树很难是一颗平衡树。对二叉树进行插入和删除的操作，或插入大量的数据不够随机，都会是使二叉搜索树不够平衡。极端情况下，二叉树会退化成类似链表的结构，那么二叉搜索树查询数据的效率荡然无存。在二叉树的基础上加入平衡的概念就是平衡二叉搜索树，也叫AVL树。AVL树也不是一颗绝对的平衡树，AVL树的平衡是相对的，它允许左子树和右子树的高度为 1 ，但不能超过 1。
Python实现AVL树：自平衡二叉搜索树的构建与维护
11-05
AVL树是一种自平衡二叉搜索树，其主要特点是在每次插入或删除节点后，都会保持树的平衡。树的平衡是通过节点的平衡因子来控制的，平衡因子是该节点左子树的高度与右子树的高度之差。为了确保树的平衡，AVL树要求每个...
将升序数组转化为平衡二叉搜索树
07-27
### 将升序数组转化为平衡二叉搜索树 #### 知识点概述 在计算机科学领域，二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是一种非常重要的数据结构，它能够有效地支持插入、删除、查找等操作。而平衡二叉搜索树(AVL树、红黑...
平衡二叉搜索树(AVL树)详解
a1912157861的博客
01-12 1327
平衡二叉搜索树详解平衡二叉搜索树的概念AVL树的底层实现平衡二叉树底层大概实现的代码 平衡二叉搜索树的概念 AVL树的概念: 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而
DFS算法之有序序列链表转换为平衡二叉搜索树
qq_40133908的博客
04-17 249
题目简介：上一篇做了无序序列链表的元素转换为平衡二叉搜索树，而这次的是有序的，这样来说要相对来说简单蛮多，因为要将有序的进行转换树，每个节点的值直接去数组中的中位数，然后利用分治法进行转换树。这样来说，可以直接将无序的链表转化为有序的，再进行转换为树，这样就会简单蛮多。。。。。。那么上一篇的就做麻烦了。。。。 实现思路上面已经说到了，利用分治法可以进行求解。只不过要注意一些细节，中位数如何取，最...
平衡二叉搜索树（AVL）详解
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芮萌萌的博客
07-09 3万+
1.二叉搜索树（Binary Sort Tree） 二叉搜索树，又称之为二叉排序树（二叉查找树），它或许是一棵空树，或许是具有以下性质的二叉树： 若他的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别是二叉搜索树 二叉搜索树的这种特性，使得我们在此二叉树上查找某个值就很方便了，从根节点开始，若要寻找的值...
平衡二叉搜索树的实现原理
不能说的秘密的博客
12-31 1475
二叉搜索树的树高与性能前面笔者介绍了二叉搜索树的实现和性能分析,查询，插入和删除等操作均线性正比于二叉树的高度。在最坏的情况下,线性表退化为列表，二叉搜索树的性能会降低至O(n)。因此，如果能控制树高，则二叉搜索树的性能会明显提升理想平衡与适度平衡理想平衡既然二叉搜索树的性能主要影响与树高，则应该在节点数目固定的前提下，尽可能降低树高。也意味着，应尽可能地使兄弟子树的高度彼此接近，即全树尽可能的平衡
（三）平衡二叉树（ALV）
kaka
06-18 1260
1.搜索树节点不同的插入次序，将导致不同深度和平均查找长度ASL 2.平衡因子（Balance Factor ，简称BF）：BF(T) = hL -hR(左子树高度-右子树高度) 3.平衡二叉树：空树或者任一结点左右子树高度差的绝对值不超过1，即|BF(T)|<=1 4.高度为h的平衡二叉树的最小结点数：n(h) = n(h-1)+n(h-2)+1 5.给定节点数为n的AVL树...
数据结构_平衡二叉搜索树(AVL树)
xc13212777631的博客
06-21 8800
平衡二叉搜索树 在二叉搜索树中，已经知道search、insert和remove等主要接口的运行时间均正比于树的高度。但是在最坏的情况下，二叉搜索树可能退化成列表，此时查找的效率会降至O(n)。因此，通常通过控制树高，来控制最坏情况下的时间复杂度。 对于节点数目固定的BST，越是平衡，最坏情况下的查找速度越快，如下图所示： 为了理解平衡二叉树，我们首先要理解几个主要概念，理想平衡与适度平...
【数据库技术】SQL语言基础操作示例：创建学生表、插入与查询数据入门教程
08-22
内容概要：本文档提供了一个简单的SQL语言示例，旨在帮助初学者快速掌握SQL的基本操作。示例的功能是创建一个学生表并插入数据，然后查询所有学生信息。首先，通过`CREATE TABLE`语句创建一个名为Students的表，定义了表的结构，包括id（自动递增主键）、name（非空字符串）、age（整数）和grade（字符串）四个字段。接着，利用`INSERT INTO`语句向表中插入了三条学生记录。最后，使用`SELECT * FROM`语句查询并显示了表中的所有数据。文中还简要介绍了运行这些SQL语句的方法，包括打开MySQL客户端、连接到指定数据库以及执行代码的具体步骤。 适合人群：对SQL语言感兴趣的初学者，尤其是刚开始接触数据库操作的新手。 使用场景及目标：①学习如何在SQL中创建表，定义表结构；②掌握向表中插入数据的方法；③学会使用查询语句从表中检索数据。 其他说明：此示例基于MySQL数据库，但大部分SQL语法具有通用性，适用于其他关系型数据库系统。建议读者按照文中提供的步骤，在自己的环境中实际操作，以便更好地理解和掌握SQL的基本概念和操作。
python38-pytz-2019.3-3.module_el8.5.0+742+dbad1979.tar.gz
最新发布
08-22
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
2024 年大模型面试必备宝典：全方位知识梳理与高效应试指南
08-22
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/262584c7179b 在大模型蓬勃发展的当下，无论是校招还是社招，大模型相关岗位竞争愈发激烈，面试难度也不断攀升。为助力大家成功应对大模型面试，特推出《2024 大模型面试全攻略》 。 这本攻略全面且系统，从基础理论到进阶应用，从模型微调技巧到前沿技术探索，涵盖了大模型面试的各个关键领域。它不仅梳理了主流开源模型体系的特点与应用场景，如 GPT 系列、BERT、XLNet 等；还深入剖析了模型训练过程中的关键环节，像预训练与微调的流程及要点。 在面试题方面，无论是基础的 “目前主流的开源模型体系有哪些”“大模型 LLM 的架构介绍”，还是进阶的 “如何让大模型处理更长的文本”“如何缓解 LLMs 复读机问题”，亦或是微调相关的 “如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存” 等高频问题，都能在其中找到详细解答。 此外，针对 LangChain、参数高效微调（PEFT）等热门技术，攻略也提供了丰富的面试问答与深度解析，帮助读者精准把握面试要点，提升面试成功率 。无论是初涉大模型领域的新手，还是寻求突破的资深从业者，《2024 大模型面试全攻略》都将是你求职路上的得力助手，助你在大模型面试中脱颖而出 。
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平衡 二叉搜索树
08-19
### 平衡二叉搜索树的概念 平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree）是一种特殊的二叉搜索树，旨在通过保持树的平衡来避免普通二叉搜索树在最坏情况下的性能退化问题。常见的平衡二叉搜索树包括 AVL 树和红黑...
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