数据结构实验之查找七：线性之哈希表

最新推荐文章于 2024-10-17 16:47:42 发布

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分类专栏：数据结构二叉树查找文章标签：数据结构查找

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weiwjacsdn/article/details/78881974

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本文介绍如何使用线性探测解决哈希表冲突的方法，通过除留余数法定义hash函数，将整数关键字映射到哈希表中。文章提供了一个具体的C++实现示例，展示了如何处理重复关键字并输出它们在哈希表中的位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据结构实验之查找七：线性之哈希表
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
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Problem Description
根据给定的一系列整数关键字和素数p,用除留余数法定义hash函数H(Key)=Key%p,将关键字映射到长度为p的哈希表中，用线性探测法解决冲突。重复关键字放在hash表中的同一位置。

Input
连续输入多组数据，每组输入数据第一行为两个正整数N(N <= 1500)和p(p >= N的最小素数)，N是关键字总数，p是hash表长度，第2行给出N个正整数关键字，数字间以空格间隔。

Output
输出每个关键字在hash表中的位置，以空格间隔。注意最后一个数字后面不要有空格。

Example Input
5 5
21 21 21 21 21
4 5
24 15 61 88
4 5
24 39 61 15
5 5
24 39 61 15 39
Example Output
1 1 1 1 1
4 0 1 3
4 0 1 2
4 0 1 2 0
Hint
Author
xam

#include <iostream>


using namespace std;
int const MAX = 1550;


int main()
{
    int n, p;
    while (cin >> n >> p)
    {
        int *hash = new int[MAX]();//初始化地址
        int *a = new int[MAX]();
        int i;
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            cin >> a[i];
            int t = a[i] % p;
            int d = 0;
            if (hash[t] == 0)//地址不存在冲突时
            {
                cout << t;
                hash[t] = a[i];//在地址中存入数据
            }
            else//地址存在冲突时
            {
                int pos = (t + d) % p;
                while (hash[(t + d) % p])//当此地址中储存了数据，查看此数据与当前数据是否一致
                {
                    //当前数据是否已存在，存在就记下位置，并退出
                    if (hash[(t + d) % p] == a[i])
                    {
                        pos = (t + d) % p;
                        break;
                    }
                    d++;//查找下一个
                }
                //循环结束不存在相同数据，就存入新数据
                hash[(t + d) % p] = a[i];
                //判断此数据是否已经存在，存在输出已有地址，不存在输出新地址
                if((t + d) % p == pos)
                    cout << pos;
                else cout << (t + d) % p;

            }
            if (i + 1 == n)
            {
                cout << endl;
            }
            else cout << " ";
        }
    }
    return 0;
}