解决Github加载ipynb文件缓慢/失败

最新推荐文章于 2025-06-05 10:32:17 发布
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分类专栏： python 文章标签： github python jupyter notebook ipynb
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weiwei9363/article/details/79438908
本文介绍了一种通过nbviewer快速加载GitHub上ipynb文件的方法，解决了直接加载速度慢及易失败的问题。

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  • 在Github上虽然能够直接加载ipynb文件，但是速度很慢，并且容易加载失败。
  • 利用https://nbviewer.jupyter.org/ 可以快速加载ipynb文件
  • 如何使用：直接打开
    1. 一个要打开的ipynb文件， 例如 https://github.com/jiemojiemo/deep-learning/blob/master/embeddings/Skip-Grams-Solution.ipynb
    2. 打开 https://nbviewer.jupyter.org/ ，输入 ipynb 的地址即可
      在这里插入图片描述
TensorFlow笔记（11） GoolgeNet
氢键H-H
07-30 1万+
Inception块、 数据读取、构建模型、训练模型、评估模型、模型预测
Python使用jupyter notebook查看ipynb文件过程解析
09-16
主要介绍了Python使用jupyter notebook查看ipynb文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Github上加载.ipynb问题
qq_40263915的博客
04-27 541
Github上加载.ipynb问题问题描述问题解决参考博客 问题描述 在github上加载.ipynb文件缓慢或者打不开 问题解决 方法一 直接clone下来 方法二 将.ipynb文件对应的github网址，复制到这个网站的相应位置。https://nbviewer.jupyter.org 参考博客 https://blog.youkuaiyun.com/weiwei9363/article/details...
jupyter notebook某个ipynb打不开且工具栏没有cell的解决
最新发布
eavesdrop的博客
06-05 249
1.其他文件可以打开可以运行且工具栏没有cell的情况下，想通过清除所有缓存clear outputs of all cells 解决的话，可以单击JupyterLab。清除后依然无法正常打开的话，新建一个ipynb，在JupyterLab的侧边栏的文件中双击打开，复制代码。
Github加载ipynb文件失败解决办法
欢迎来到打不死的小强的专栏
05-06 3465
rt想打开github上的ipynb文件，但是居然提示的是加载失败，刚开始还以为是网络的问题呢（真心心累啊），最后才发现github本身在加载此类文件时就存在加载慢或者加载失败的情况，于是就另辟蹊径~~~ 解决办法： 复制你要查看的文件的RUL 打开该网站：https://nbviewer.jupyter.org/ 把你的URL复制到文本框，最后回车 ...
解决 Github 加载 ipynb 文件缓慢/失败
thothsun 的博客
12-04 2129
在Github上虽然能够直接加载ipynb文件，但是速度很慢，并且容易加载失败。利用https://nbviewer.jupyter.org/ 可以快速加载ipynb文件。 ##使用方法 1.复制要打开的ipynb文件的链接， 例如 https://github.com/Sun-Shuai/ml_in_action_camp/blob/master/1-1203.ipynb。 2.截取 Sun...
Python ipynb文件内存太大打不开的解决办法
weixin_52260515的博客
01-26 1027
Python ipynb文件内存太大打不开的解决办法
提升GitHub上ipynb渲染速度的NCEPU课程指南
其次，"github对ipynb的渲染速度较慢"指的是在GitHub上查看以.ipynb扩展名存储的Jupyter Notebook文件时可能会遇到加载缓慢的问题。Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、...
GitHub如何打开ipnyb
03-04
### 如何在 GitHub 上预览或打开 ipynb Jupyter Notebook 文件 #### 使用 GitHub 自带渲染功能 当把 `.ipynb` 文件提交至 GitHub 仓库时，默认情况下 GitHub 能够自动解析并显示这些文件的内容。然而，由于网络状况...
新手必看：Jupyter Notebook安装失败的8个常见原因及解决办法
[新手必看：Jupyter Notebook安装失败的8个常见原因及解决办法](https://opengraph.githubassets.com/8806dd85465b8a9007e2be39cf5aa27e2d5c0a933137888acaf61c2f5a5662ce/conda/conda/issues/12308) # 1. Jupyter ...
配置MaskRCNN环境超详细教程（win10/ubuntu 16.04+tensorflow1.5.0 GPU版）
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本文从参考了诸多Tensorflow GPU和MaskRCNN配置的博客与教程，最终在多台不同的电脑上实现了配置。本文目的在于用预训练权重来完成MaskRCNN的demo的环境搭建。 一.工具1. win10平台 安装步骤本文不涉及2. ubuntu16.04平台 安装步骤本文不涉及（1.2可二选一）3.python 3.6官网：https://www.python.org 在download中可...
关于Github中的jupyter notebook文件（.ipynb）加载失败的解决方法
VisualCortex
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Github中的jupyter notebook文件（.ipynb）加载失败 github上jupyter notebook加载很慢，有时候加载不出来。 如果本机装好了jupyter notebook的话可以下载下来，在本机打开看，相对会快一些。下载jupyter notebook：如果已经有anaconda的话，可以直接用 conda install jupyter notebook ...
jupyter notebook中ipynb文件输出内容太多打不开的解决方法
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小知的博客
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解决ipynb文件加载失败的问题:Unreadable Notebook: D:\xxx.ipynb NotJSONError 报错信息 在jupyter notebook打开ipynb notebook文件时，发现加载一直不成功，另外还爆出异常提示信息，异常信息如下： 解决方法 因为各种原因，ipynb文件中插入了<<<<<<HEAD、======等不合法的json语法，我们需要把<<<<<HEAD、=====等这些变量删除掉，以使JS
ipynb文件报错问题（更新中）
qq_43989357的博客
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qq_52200688的博客
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Hi(●'◡'●)
06-28 2642
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几个不错的 Jupyter Notebook 云端展示平台
ShanSan
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用户名/ + 存放ipynb文件的仓库名/ + blob/ + 分支名 + 要展示的ipynb文件路径。+ <用户名/仓库名> + /分支名 +?filepath= + ipynb文件名。本文由博客群发一文多发等运营工具平台。也是个在线的交互式环境，很nice了。
jupyter notebook可以打开，但无法打开.ipynb文件，报错500 : Internal Server Error
m0_62881487的博客
09-29 1281
jupyter notebook可以打开，但无法打开.ipynb文件，报错500 : Internal Server Error。
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### 如何在 GitHub 上使用或管理 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件 #### 使用 Git 和 GitHub 管理 `.ipynb` 文件 为了有效地管理和版本控制Jupyter Notebook文件，可以利用Git工具来操作这些资源。通过配置全局用户名和邮箱地址，确保每次提交都能关联到正确的身份信息[^3]。 ```bash git config --global user.name "your github account name" git config --global user.email "you@example.com" ``` 接着，在本地创建一个新的仓库或将现有的项目初始化为Git库，并添加远程链接指向GitHub上的目标位置： ```bash cd path/to/your/project git init git remote add origin https://github.com/user/repo.git ``` 之后就可以像平常一样执行常规的Git命令来进行文件的增删改查以及推送至云端服务器了。 对于`.ipynb`这类特殊格式的数据集来说，建议先将其转换成纯文本形式再做处理；或者安装nbstripout插件去除不必要的元数据，从而减少存储空间占用并提高同步效率。 #### 解决 GitHub 页面无法正常显示 `.ipynb` 的问题 当遇到GitHub页面未能成功渲染Jupyter Notebook的情况时，可尝试以下几种解决方案之一[^2]: - **等待一段时间重新刷新网页**: 有时候是因为网络延迟造成的临时性错误。 - **切换浏览器尝试访问**: 不同浏览器可能存在兼容性的差异。 - **清除缓存重试**: 清除浏览记录尤其是缓存部分有助于排除因旧版HTML/CSS影响而产生的异常现象。 - **查看Raw模式下的内容**: 如果仍然看不到预期效果，则可以通过点击右上角“Raw”按钮获取原始JSON字符串表示法，进而复制粘贴到本地环境中运行测试。 另外值得注意的是，如果希望他人能够更方便地阅读分享出来的notebooks文档的话，还可以考虑借助第三方服务如NBViewer等在线平台实现跨平台预览功能[^1]。 最后提醒一点就是关于安全性和隐私保护方面的问题——务必确认所公开的内容不涉及敏感个人信息泄露风险！
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