记录学习的过程

关于 SIMD，或者说 NEON，我已经发布了几篇文章来介绍它了，如果你看过了这些内容，相信你对于 NEON 有了一定的了解。在此之前，我们更多停留在理论阶段：介绍了 NEON 的 API，举了几个简单的例子。今天，我们将通过一些练习，这些任务在实际开发中你也可能会遇到，它们足够简单，作为 NEON 入门教学示例非常合适。我们将向你演示，如何使用 NEON 来优化现有代码，以及通过 Benchmark 来测试优化前与优化后的性能差异。

本文多数内容翻译自 Efficient FIR Filter Implementation with SIMD。原文在 SIMD 代码实现中使用到了 AVX，本文将使用 NEON 实现，关于 NEON 如何使用，请参考 Neon intrinsics 简明教程。如何让你的 FIR 滤波器在时域中更快的运行？FIR 滤波器是数字信号处理中的基石。它在将混响应用于音频信号时尤其重要，例如在虚拟现实音频或数字音频工作站的VST插件中。它还被广泛用于移动电话（甚至是前智能手机！）和嵌入式设备的声音应用。如何让 FI

本文旨在向 NEON 新手提供入门指导，以便能够快速入门 NEON。NEON 作为一种底层的技术，学习曲线相当陡峭，本教程将扫平你在入门期间的各类疑问，并结合大量习题让你能够真正的入门 NEON。本文介绍 NEON intrinsics 的基本使用概念和基本使用方式，并且列举了海量的 NEON 函数的使用示例，旨在帮助入门 NEON 不再困难。后面还将列举一些 NEON 指令的实际使用例子，帮助大家理解 NEON 在实际应用场景中是如何被使用的。

图像或声音的数字信号处理需要对大量的数据进行复杂的操作。例如，为了缩放（改变音量）一秒钟的音频数据，我们可能要进行44100次乘法运算。如果我们实时地进行操作，且整个渲染过程在 10ms 内完成操作，事情就变得更加困难了。值得庆幸的是，有一些编程工具可以让我们更高效地处理这些情况，其中之一就是本文的主题 — SIMD在这篇文章中，我们讨论了 SIMD 指令在数字信号处理中的用处。SIMD指令让我们使用专用的处理器寄存器同时对一个以上的变量进行操作。不同的处理器架构和型号有不同的SIMD指令可用。