Windows10 环境编译OpenCV

原创于 2025-11-10 14:27:38 发布 · 652 阅读

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#webpack #前端 #node.js

1.安装环境

（vs2019,cmake -3.29.0-rc3,python-3.10.4-amd64,QT6.6.2,QT5.15.2)

1. 设置好python环境变量，

2. 下载opencv4.9.0 源码，opencv_contrib-4.x源码，OpenBLAS库

注意: 我用VS2019 编译opencv3.4.15/3.4.12 几次都没成功，可能要用VS2017

3. 运行CMake

配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH

BUILD_opencv_world (不勾选）

WITH_QT

4. 需要设置QT6 和QT5的CMake目录

QT5_DIR D:/Qt6/5.15.2/msvc2019_64/lib/cmake/Qt5

QT6_DIR D:/Qt6/6.6.2/msvc2019_64/lib/cmake/Qt6

注意：我开始没有设置QT6_DIR ,编译不成功，opencv4.9.0应该要用QT6

5. BUILD_opencv_world

勾选 BUILD_opencv_world：此项的目的是生成一个dll文件，比如：opencv_world430d.dll。

//这里先去掉

6. OPENCV_DNN_CUDA

OPENCV_DNN_CUDA (我没勾选）

7. OPENCV_ENABLE_NONFREE

勾选 OPENCV_ENABLE_NONFREE：此项目的是编译contrib模块。

8. OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH

设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：设置contrib模块的目录:(注意一定到modules这个目录)

9. WITH_CUDA

不勾选勾选WITH_CUDA。我勾选后编译出现好几个找不到文件的问题

新的CUDA不带编码和解码库，

勾选WITH_OPENGL

需要设置gflags和glog的include目录和lib

注意：这两个东西需要下载源码编译，用cmake ,vs2019

这两个库是以动态库方式编译进去的，运行时候还必须要能找到这两个库的DLL 程序

bin是我的编译目录，需要设置这个Gflags_DIR = “D:/opencv/glags/bin”

GLOG_DIR = “D:/opencv/glog/bin”

BUILD_opencv_wechat_qrcode 取消

10. 需要配置VTK 目录

这个也需要下载编译，VTK 源码直接和opencv 一起编译，

设置VTK_DIR = D:/opencv/VTK-8.2.0/build (build是VTK的cmake目标目录)

Configure

1,有些文件会下载失败，打开CMakeDownloadLog.txt ，手动下载文件并拷贝到指定目录。

11. 设置 OpenBLAS

（或者按照后面的方法去修改OpenCVFindOpenBLAS.cmake文件）

查询 BLAS ,勾选Grouped,Advaced

设置OpenBLAS_INCLUDE_DIR OpenBLAS_LIB

win10编译opencv4报错找不到openblas

问题1

Could not find OpenBLAS include. Turning OpenBLAS_FOUND off

Could not find OpenBLAS lib. Turning OpenBLAS_FOUND off

...

Could NOT find BLAS (missing: BLAS_LIBRARIES)

Could NOT find LAPACK (missing: LAPACK_LIBRARIES)

Reason given by package: LAPACK could not be found because dependency BLAS could not be found.

解决方法:

https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases直接下载编译好的openblas，或者根据源码自己编译
在...\opencv-4.5.5\cmake\OpenCVFindOpenBLAS.cmake中添加openblas的路径：

SET(Open_BLAS_INCLUDE_SEARCH_PATHS

...

.../Github/OpenBLAS-0.3.21-x64/include

)

SET(Open_BLAS_LIB_SEARCH_PATHS

...

.../Github/OpenBLAS-0.3.21-x64/lib

)

问题2 OGRE3D was not found

Module opencv_ovis disabled because OGRE3D was not found

ChatGPT:

这个问题是由于在编译OpenCV时未找到OGRE3D库所致。OGRE3D是用于Opencv中的一种可选依赖项，用于支持可视化和渲染功能。要解决这个问题，你有几种选择：

安装OGRE3D：你可以尝试安装OGRE3D库，并确保其路径在你的编译环境中可见。然后重新编译OpenCV，这样就应该能够解决这个问题。你可以从OGRE3D的官方网站上找到安装说明和下载链接。

禁用OPENVIS模块：如果你不需要OpenCV的可视化和渲染功能，可以在编译时禁用OPENVIS模块，这样就不会再出现这个错误。在CMake配置时，将OPENCV_ENABLE_NONFREE设置为OFF。

使用预编译的OpenCV版本：你也可以尝试使用预编译的OpenCV版本，这样你就不需要自己编译，而且通常这些预编译版本已经包含了所需的依赖项，可以减少配置的麻烦。

无论你选择哪种方法，确保你的编译环境和依赖项都正确设置，这样就可以成功编译OpenCV了。

已经解决:

设置OGRE_DIR = D:/opencv/ogre-sdk-v14.2.3-msvc142-x64/CMake

问题3 OpenJPEG问题

Could NOT find OpenJPEG (minimal suitable version: 2.0, recommended version >= 2.3.1). OpenJPEG will be built from sources

OpenJPEG: VERSION = 2.5.0, BUILD = opencv-4.9.0-openjp2-2.5.0

OpenJPEG libraries will be built from sources: libopenjp2 (version "2.5.0")

这个问题一直没解决，下载了2.5.2 设置了路径都不行。

测试程序

// opencvtest1.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。

#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

using namespace cv::xfeatures2d;

int main()

{

std::cout << "Hello World!\n";

Mat src = imread("G:/TT/house1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

if (src.empty()) {

printf("could not load image...\n");

return -1;

}

namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("input image", src);

int numFeatures = 400;

Ptr<SIFT> detector = SIFT::create(numFeatures);

vector<KeyPoint> keypoints;

detector->detect(src, keypoints, Mat());

printf("Total KeyPoints : %d\n", keypoints.size());

Mat keypoint_img;

drawKeypoints(src, keypoints, keypoint_img, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DEFAULT);

namedWindow("SIFT KeyPoints", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("SIFT KeyPoints", keypoint_img);

waitKey(0);

}

// 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单

// 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单

// 入门使用技巧:

// 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件

// 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理

// 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息

// 4. 使用错误列表窗口查看错误

// 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件，或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目

// 6. 将来，若要再次打开此项目，请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件

注意：

设置INCLUDE 包含目录，还有LIB库目录

VS 附加链接库Lib ，以下是所有lib

opencv_alphamat490.lib

opencv_aruco490.lib

opencv_bgsegm490.lib

opencv_bioinspired490.lib

opencv_calib3d490.lib

opencv_ccalib490.lib

opencv_core490.lib

opencv_cvv490.lib

opencv_datasets490.lib

opencv_dnn_objdetect490.lib

opencv_dnn_superres490.lib

opencv_dnn490.lib

opencv_dpm490.lib

opencv_face490.lib

opencv_features2d490.lib

opencv_flann490.lib

opencv_fuzzy490.lib

opencv_hfs490.lib

opencv_highgui490.lib

opencv_gapi490.lib

opencv_hfs490.lib

opencv_img_hash490.lib

opencv_imgcodecs490.lib

opencv_imgproc490.lib

opencv_intensity_transform490.lib

opencv_line_descriptor490.lib

opencv_mcc490.lib

opencv_ml490.lib

opencv_objdetect490.lib

opencv_optflow490.lib

opencv_ovis490.lib

opencv_phase_unwrapping490.lib

opencv_photo490.lib

opencv_plot490.lib

opencv_quality490.lib

opencv_rapid490.lib

opencv_reg490.lib

opencv_rgbd490.lib

opencv_saliency490.lib

opencv_sfm490.lib

opencv_shape490.lib

opencv_signal490.lib

opencv_stereo490.lib

opencv_stitching490.lib

opencv_structured_light490.lib

opencv_superres490.lib

opencv_surface_matching490.lib

opencv_text490.lib

opencv_tracking490.lib

opencv_video490.lib

opencv_videoio490.lib

opencv_videostab490.lib

opencv_viz490.lib

opencv_xfeatures2d490.lib

opencv_ximgproc490.lib

opencv_xobjdetect490.lib

opencv_xphoto490.lib

WIN10+VS2019+OpenCV-4.8.0

(With_qt+cuda+cudnn)

版本：cuda_12.0.0_527.41_windows.exe cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.zip

ippicv_2021.8_win_intel64_20230330_general.zip

Openv-4.8.0 + opencv_contrib-4.8.0

就用上面的方法，安装cuda12.0 后，把cudnn 解压后的文件拷贝到cuda安装目录下

勾选opengl qt

设置glog,gflags的include目录和build目录，设置ogre，openblas，vtk的相关目录

我编译成功：

注意 opencv_videoio_ffmpeg_64.dll 不能直接拷贝4.9.0的，需要重新下载4.8.0所对于版本

详见CMakeDownloadLog.txt 里面下载路径，这些文件因网络问题需要手动下载，然后拷贝到对应目录下，再重新configure