各类整数划分之动态规划

复杂整数划分问题(动态规划) 本文认为整数划分问题的关键在于dp[i][j]的理解上,透彻理解它的含义,能帮助我们轻松的解决问题。 (1)将数字i分成j个整数; (2)数字i的划分中可能出现的最大数为j。 一、题目简述 描述 将正整数n 表示成一系列正整数之和,n=n1+n2+…+nk, 其中n1>=n2>=…>=nk>=1 ,k>=1 。 正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分。 输入 ... 阅读详情

 

1. 若划分的多个整数可以相同(HDU1028)

  设dp[i][j]为将i划分为不大于j的划分数

  (1) 当i<j 时,i不能划分为大于i的数,所以dp[i][j]=dp[i][i];

  (2) 当i>j 时,可以根据划分中是否含有j分为两种情况。若划分中含有j,划分方案数为dp[i-j][j];若划分数中不含j,相当于将i划分为不大于j-1的划分数,为dp[i][j-1]。所以当i>j时dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i][j-1];

  (3) 当i=j 时,若划分中含有j只有一种情况,若划分中不含j相当于将i划分为不大于j-1的划分数。此时dp[i][j]=1+dp[i][j-1]。

 

2. 若划分的正整数必须不同

  设dp[i][j]为将i划分为不超过j的不同整数的划分数

  (1) 当i<j时,i不能划分为大于i的数,所以dp[i][j]=dp[i][i];

  (2) 当i>j时,可以根据划分中是否含有j分为两种情况。若划分中含有j,则其余的划分中最大只能是j-1,方案数为dp[i-j][j-1];若划分中不含j,相当于将i划分为不大于j-1的划分数,为dp[i][j-1]。所以当i>j时dp[i][j]=dp[i-j][j-1]+dp[i][j-1];

  (3) 当i=j时,若划分中含有j只有一种情况,若划分中不含j相当于将i划分为不大于j-1的划分数。此时dp[i][j]=1+dp[i][j-1]

 

3. 将n划分为k个整数的划分数

设dp[i][j]为将i划分为j个整数的划分数。

  (1) i<j为不可能出现的情况,dp[i][j]=0;

  (2) 若i=j,有一种情况:i可以划分为i个1之和,dp[i][j]=1;

  (3) 若i>j,可以根据划分数中是否含有1分为两类:若划分数中含有1,可以使用“截边法”将j个划分分别截去一个1,把问题转化为i-j的j-1个划分数,为dp[i-j][j-1]; 若划分中不包含1,使用“截边法”将j个划分数的最下面一个数截去,将为题转化为求i-j的j个划分数,为dp[i-j][j]。所以i>j时dp[i][j]=dp[i-j][j-1]+dp[i-j][j]。

 

4. 将n划分为若干正奇数之和的划分数

 

设f[i][j]为将i划分为j个奇数之和的划分数,g[i][j]为将i划分为j个偶数之和的划分数。

使用截边法,将g[i][j]的j个划分都去掉1,可以得到f[i-j][j],所以

g[i][j] = f[i-j][j]。

f[i][j]中有包含1的划分方案和不包含1的划分方案。对于包含1的划分方案,可以将1的划分除去,转化为“将i-1划分为j-1个奇数之和的划分数”,即f[i-1][j-1];对于不包含1的划分方案,可以使用截边法对j个划分每一个都去掉一个1,转化为“将i-j划分为j个偶数之和的划分数”,即g[i-j][j]。

所以f[i][j]=f[i-1][j-1]+g[i-j][j]。

动态规划法求解整数拆分问题 问题描述 求将正整数n无序拆分成最大数为k(称为n的k拆分)的拆分方案个数,要求所有的拆分方案不重复。 问题求解 设n=5,k=5,对应的拆分方案有: 为了防止重复计数,让拆分数保持从大到小排序。正整数5的拆分数为7。 采用动态规划求解整数拆分问题。设f(n,k)为n的k拆分的拆分方案个数: 因此,f(n,k) = f(n-k,k) + f(n,k-1) 状态转移方程: 代码 int d... 阅读详情

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